Error in catboost.train(train_pool, params = list(loss_function = "Logloss",  : 
  c:/goagent/pipelines/buildmaster/catboost.gittt/catboost/private/libs/options/plain_options_helper.cpp:469: Unknown option {learning_rate.1} with value "0.1"

а почему в коде ошибки learning_rate.1 ".1" там откуда взялось?

Мда... Говорил же надо бота писать, чтобы вопросы не давал сюда после 15:00 постить...

У меня learning_rate = 0.1 дважды закрался в одну и ту же функцию. Старая версия на маке это стерпела, а вот последняя на винде уже не простила.

👌

Может и эта проблема банальной перезагрузкой ноута решается...

Спасибо. Пока не пробовал, но записал тоже себе.

ой, я не понял задачу, прости

ознакомился, кстати, с {rlist}: https://renkun-ken.github.io/rlist-tutorial/index.html. Штука прикольная, жаль автор не обновлял пакет несколько лет. Логика работы со списками очень похожая на dplyr (гораздо больше чем purrr), но проблему работы со сложными списками хрен знает какой структуры — не решает. Кажется, все это применимо только на данных, которые можно уложить либо в простой датафрейм, либо в датафрейм с column lists, в общем, для списков, каждый элемент которого - это одно наблюдение (что было бы строчкой в датафрейме), а разные проименованные элементы — отдельные переменные (то, что в датафрейме было бы колонкой)

Жаль(
Я недавно подобную задачу для парсера решал и тоже удобного варианта не нашел.

Но т.к. алгоритмы обхода деревьев известны, можно ведь сделать рекурсивную функцию (или как это решается), которая каждый конечный элемент списка присоединяет к датасету

jqr весьма мощный инструмент, если данные в JSON. Сложно-структурированные списки, впрочем, сохранить в JSON крайне легко.

Коллеги, гугл не очень помог, потому спрошу у вас. А есть какой-то вариант запихать датафрейм из Р в тело POST запроса как tsv? Как json довольно просто, а вот как tsv что-то не нашёл.

посмотрел echarts4r, застрял слегка, может кто подскажет, как сделать группировку линий по одному признаку, а цвет - по другому?
типа

data <- data.frame(group = rep(c('A','B'), each = 4), id = rep(c(1:4), each = 2), x = runif(8), y = runif(8))
ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = group, group = id))+geom_line()

в echarts4r я понял как график построить

data %>% 
  group_by(id) %>% 
  e_charts(x) %>% 
  e_line(y)

но как присвоить цвет другому признаку - не понимаю

подскажите, пожалуйста, в Rmarkdown выдается такая ошибка Ошибка в table.expand(x, t.width, justify, sep.col) когда использую команду pander(название модели lm). что может быть?

data <- data.frame(group = rep(c('A','B'), each = 4), id = rep(c(1:4), each = 2), x = runif(8), y = runif(8))
ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = group, group = id))+geom_line()

какой у тебя специфичный запрос %)
про echarts не знаю, а вот в plotly это не очень просто будет, кажется
потому что там задается переменная цвета и сразу идет по ней группировка

честно говоря, мне кажется, такого функционала не будет в более новых пакетах - потому что он несколько сбивает с толку, так как у тебя в результате получается две группирующие переменные
так что я бы тут, наверное, сделал два слоя по group и в каждом группировка по id. ну или наоборот
или вообще создал бы третью переменную группы group * id, для которой потом давал бы цвета (правда, тоже пришлось бы с этим поковыряться)

хм, тогда про plotly вопрос:

data <- data.frame(group = rep(c('A','B'), each = 4), id = rep(c(1:4), each = 2), x = runif(8), y = runif(8), ci = runif(8)/4)

data %>% 
  group_by(id, group) %>% 
  arrange(x, .by_group = T) %>%
  plot_ly( x = ~x, y = ~y, 
           color = ~group, 
           type ='scatter',
           mode='lines+markers',
           error_y = ~list(array=ci, type = 'data')
          )

почему errror  bars пропадают на двух точках? кажется, это баг, я его зарепортил, но вдруг нет

data <- data.frame(group = rep(c('A','B'), each = 4), id = rep(c(1:4), each = 2), x = runif(8), y = runif(8))
ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = group, group = id))+geom_line()

echarts4r хорош тем, что всегда можно в него сунуть список, имитирующий JSON структуру, согласно API JS-либы.

В гугле первые две-три ссылки дадут исчерпывающий ответ.

если создавать третью переменную во всех пакетах, которые я пробовал, начинается гемморой с легендой

запрос-то дай человеку, раз уж прямую ссылку не хочешь дать %)

в плотли есть возможность создавать группы легенд, в принципе
ну и цвета вроде как списком тоже можно задать

*никогда просто такой задачи не было, так что не знаю точно