не, ну шайни прокси только для конечных пользователей. там нет rstudio

У меня вопрос. Если у информационной панели на Shiny-server всего 20-30 пользователей, её нужно через shiny-proxy реализовывать?

Вопрос не корректный. Shinyproxy  предоставляет ряд преимуществ перед бесплатной серверной версией - это права доступы и маштабируемость (не однопоточность). От этого надо и исходить, если разные права не нужны и нет нагрузки то смысла нет.

я не понял вас. имел в виду проект shinystudio - докерная сборка shinyproxy + nginx + база данных. Там уже несколько IDE встроено: Rstudio, VSCode и что-то для питона.

Ну вот "навскидку" и мне кажется, что в R это всё сильно проще, но пока не попробуешь наверняка не узнаешь.

Господи. Как же хорошо, шо R учу.

Не экстраполируйте (как бы помягче сказать) своеобразие пандаса на весь питон

А я и не экстраполирую. Python -- прекрасный язык программирования. Просто больно смотреть, когда люди берутся на нём за анализ данных.

https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview Там, кстати, задачка-то любопытная: регрессия на target, который принимает значения от 1 до 1,2 млрд., будучи сильно скошенным влево =)

Хотел взять её для примера коллегам, но пока не очень понимаю, как при таком таргете перевести RMSLE  = 0.68770 в $$$. Т.е. понятно, что экспоненту надо в степень этого числа возвести, но результат выходит какой-то странный для меня.

Иногда непонятно, зачем так криво многое в Пандасе. В одних случаях скобочки ставить, в других не ставить. В R однообразно скобочки стоят( допустим размерность датафрейма, в Пандасе же в любых функциях стоят, а для размерности уже нет... Почему не сделать было однообразно)В Пандасе четыре вида пропущенных значений (может это реально полезно, но я до этого пока не дошёл), при том в пандовской книге написано что для сравнения в R всего один вид, но такое реализовать было нельзя и поэтому в Пандасе их 4. И вот такой фигни полным полно. Хотя может я ещё не постиг крутость Пандаса, но многие вещи вызывают явные неудобства в сравнении.

Некорректных вопросов у меня всегда есть=)

Например, как написать в Shiny-приложении файл ui.R на 500+ строк. Например, в php есть функция include, которая позволят просто вставить кусок кода по ссылке из файла.

Соответственно при разработке можно писать код частями и раскидывать по файлам, подключая в основном файле всего одной строчкой.

Разница в ЗП и количество вакансий устраняют неудобные вопросы к Python.

Имхо, лучше всего делать в виде пакета. Есть фреймворк golem для облегчения процесса.

Делай модульно и вставляй части ...

А тут есть source и shiny modules

Справедливости ради, там одна колонка со сложным типом - в каждой ячейке множество. В R list columns тоже не так чтобы совсем просто обрабатываются

Пока непонятно, в чем именно вопрос

В доках по шайни все это описано. Можно сорсить код, можно в модули/пакеты заворачивать.

Есть клевая книжка Mastering shiny, там минимум три раздела посвящено динамическим элементам, внешним файлам и модулям

Если код для UI на 500+ строк, я бы еще посмотрел , нет ли там повторов. Возможно, какие-то куски проще в функции обернуть и потом вызывать

Вопрос был в том как лучше организовать написание многа-кода. Спасибо за ответы! Ушёл пробовать.