Ю
Напомните, пожалуйста, есть такой специфический метод визуализации парный. У меня есть объекты, измеренные по двум переменным. Я хочу нарисовать вот так:
Это slopegraph
Size: a a a
2021 January 23
ЕТ
Это slopegraph
Ооооооо, спасибо!
E
Здравствуйте. У меня вопрос по RMarkdown. Как сделать так, чтобы при редактировании не ждать, что R прогонит все функции в Rmd, а просто сохранить все переменные где-то и загрузить в Rmd?
ЕТ
Здравствуйте. У меня вопрос по RMarkdown. Как сделать так, чтобы при редактировании не ждать, что R прогонит все функции в Rmd, а просто сохранить все переменные где-то и загрузить в Rmd?
Есть возможность кэшировать чанки. cache = TRUE в настройках чанка. Если я правильно понимаю запрос.
ЕТ
E
Есть возможность кэшировать чанки. cache = TRUE в настройках чанка. Если я правильно понимаю запрос.
т.е если мне надо прогнать долгую функцию, то долго я должна ждать один раз, а потом если будет закэшировано все будет сохранятся?
ЕТ
т.е если мне надо прогнать долгую функцию, то долго я должна ждать один раз, а потом если будет закэшировано все будет сохранятся?
Да.
E
А если у меня есть функция, которую я запускала просто в коде R, но сохранила environment, есть ли возможность загнать эти переменные в RMarkdown?
ЕТ
А если у меня есть функция, которую я запускала просто в коде R, но сохранила environment, есть ли возможность загнать эти переменные в RMarkdown?
Я бы советовал положить это в rmarkdown. Много мороки с загрузкой в environment и прочее. Rmarkdown специально и сделан же, чтобы эффективно организовывать данные и код.
Ю
эт как?
# only works in linux
# Install xclip first
# $ sudo apt-get install xclip
# write to clipboard
wclip <- function(x, sep="\t", row.names=FALSE, col.names=TRUE){
con <- pipe("xclip -selection clipboard -i", open="w")
write.table(x, con, sep=sep, row.names=row.names, col.names=col.names)
close(con)
}
#read from clipboard
rclip <- function(){
con <- pipe("xclip -selection clipboard -o")
d <- read.delim2(con)
return(d)
close(con)
}
# Example
wclip(1:10)
wclip(letters)
wclip(matrix(1:15, nrow = 5))
data <- rclip()
E
Я бы советовал положить это в rmarkdown. Много мороки с загрузкой в environment и прочее. Rmarkdown специально и сделан же, чтобы эффективно организовывать данные и код.
я поняла, спасибо большое)
a
А если у меня есть функция, которую я запускала просто в коде R, но сохранила environment, есть ли возможность загнать эти переменные в RMarkdown?
Я бы сохранил объект в .Rda и дальше бы обращался к этому объекту из Rmd
E
Я бы сохранил объект в .Rda и дальше бы обращался к этому объекту из Rmd
.RData?
E
Я бы сохранил объект в .Rda и дальше бы обращался к этому объекту из Rmd
я просто не очень понимаю, как к нему обращаться. Думала, что должно быть, как на скрине, но нет, все равно, прогружается полностью
a
.rdata тоже бывает, но я имел в виду именно Rda. Есть функции save и load, которые работают с этими объектами
PU
.rdata тоже бывает, но я имел в виду именно Rda. Есть функции save и load, которые работают с этими объектами
так это одно и то же, вроде как ##
a
так это одно и то же, вроде как ##
У меня были такие ощущения, но я не был уверен
a
Но вообще, конечно, дурная практика такое использовать, так что я деталей не знаю
2021 January 24
PU
кто-нибудь пробовал визуальный редактор rmarkdown в новой rstudio?
М
Привет) Подскажите, пжл, относительному новичку лучше сначала полноценно освоить набор tidy пакетов (dplyr, tidyr и тд), и уже потом data.table, или можно сразу в data.table идти?