PD
Если кому-то не хватало в R конструкции вида ‘import pandas as pd’, советую обратить внимание
https://github.com/klmr/box
https://github.com/klmr/box
Size: a a a
2021 February 17
PD
Не холивара ради, а пользы для)
IY
Это типа сократить пару букв?
IY
dplyr::filter
PD
Я сам сторонник :: в прод, но тема все равно правильная, имхо
Не покидает когнитивный диссонанс, почему attach(mtcars) это bad practice (очевидно), но при этом library(dplyr) - это норм
Не покидает когнитивный диссонанс, почему attach(mtcars) это bad practice (очевидно), но при этом library(dplyr) - это норм
EP
Подскажите, а возможно ли с R спарсить такую таблицу, учитывая что таблица не на одной странице, что нужно выбирать следующие листы?
а зачем вообще парсить? Там же внизу есть [ Download CSV Export ] с последними 2000 транзакциями.
достаточно раз в несколько часов новый файл скачивать
достаточно раз в несколько часов новый файл скачивать
AS
Я сам сторонник :: в прод, но тема все равно правильная, имхо
Не покидает когнитивный диссонанс, почему attach(mtcars) это bad practice (очевидно), но при этом library(dplyr) - это норм
Не покидает когнитивный диссонанс, почему attach(mtcars) это bad practice (очевидно), но при этом library(dplyr) - это норм
Дык импорт всего и вся, имхо, происходит в экспериментальных задачах. 90% "бытовухи" решается через import tidyverse/data.table.
PU
потому что для пакетов есть функция сокрытия одноименных объектов. и, в целом, механика namespace:base
а для attach такого нет. как ты будешь работать с десятком таблиц одной структуры, но разных периодов?
если они все будут в рабочем окружении болтаться
а для attach такого нет. как ты будешь работать с десятком таблиц одной структуры, но разных периодов?
если они все будут в рабочем окружении болтаться
AS
Роман Достоевского "Бедные люди".
IY
PU
зато человекочитаемы и интуитивно понятный, так как близок к естественному языку
IY
зато человекочитаемы и интуитивно понятный, так как близок к естественному языку
Вот интересно, а Perl не ближе? У них же философия именно такая
PU
не знаю, я тру-перловодов видел только один раз и в почти музейной обстановке
сам не писал. хотя тут в чате вроде есть
сам не писал. хотя тут в чате вроде есть
AS
1) 2016
2) Если жизнь заставит плотно заняться ML/DL, я и сам за Python возьмусь.
Но, надеюсь, не заставит. Data Science уже de facto развалилась на Data Engineer / Core ML / Product Analytics и я планирую плыть в третью сторону, а там у Python преимуществ нет.
2) Если жизнь заставит плотно заняться ML/DL, я и сам за Python возьмусь.
Но, надеюсь, не заставит. Data Science уже de facto развалилась на Data Engineer / Core ML / Product Analytics и я планирую плыть в третью сторону, а там у Python преимуществ нет.
h
а зачем вообще парсить? Там же внизу есть [ Download CSV Export ] с последними 2000 транзакциями.
достаточно раз в несколько часов новый файл скачивать
достаточно раз в несколько часов новый файл скачивать
Ну вот для того чтобы не делать эту задачу)))
AS
не знаю, я тру-перловодов видел только один раз и в почти музейной обстановке
сам не писал. хотя тут в чате вроде есть
сам не писал. хотя тут в чате вроде есть
У меня на таком человеке все ad hoc завязаны 😂
MM
1) 2016
2) Если жизнь заставит плотно заняться ML/DL, я и сам за Python возьмусь.
Но, надеюсь, не заставит. Data Science уже de facto развалилась на Data Engineer / Core ML / Product Analytics и я планирую плыть в третью сторону, а там у Python преимуществ нет.
2) Если жизнь заставит плотно заняться ML/DL, я и сам за Python возьмусь.
Но, надеюсь, не заставит. Data Science уже de facto развалилась на Data Engineer / Core ML / Product Analytics и я планирую плыть в третью сторону, а там у Python преимуществ нет.
А реально стартовать в product analytics чисто на R?
PD
Ну вот для того чтобы не делать эту задачу)))
Если не ошибаюсь, если есть кнопка «скачать», то можно пост-запросом забрать данные
AS
А реально стартовать в product analytics чисто на R?
А чего нет-то? Репорт в Jupyter Notebook начальнику на стол ведь не положишь как есть.