Телеграмм чат группы rlang

helby

Ну вот для того чтобы не делать эту задачу)))

Так тогда надо просто сделать запрос.

22:20пожаловаться #1

IY

Alexander Semenov

1) 2016
2) Если жизнь заставит плотно заняться ML/DL, я и сам за Python возьмусь.

Но, надеюсь, не заставит. Data Science уже de facto развалилась на Data Engineer / Core ML / Product Analytics и я планирую плыть в третью сторону, а там у Python преимуществ нет.

Я смотрел статистику за поздние годы, там у R динамика слабоположительная, а у Python просто положительная, так что делайте выводы

Плюс, я знаю компании, где ВР анализируют в Python, хотя в R для этого можно даже пакеты не подгружать (arima, decompose, stl...)

Mikle Mikle in R (язык программирования)

22:20пожаловаться #2

MM

И насколько это вообще перспективно на горизонте 5-10 лет?
Есть ли смысл убиваться и пытаться залететь в ML не технарю?

22:20пожаловаться #3

IY

И насколько это вообще перспективно на горизонте 5-10 лет?
Есть ли смысл убиваться и пытаться залететь в ML не технарю?

Знаю таких, кто это делает

22:20пожаловаться #4

ЕТ

И насколько это вообще перспективно на горизонте 5-10 лет?
Есть ли смысл убиваться и пытаться залететь в ML не технарю?

Да. Я был студентом-психологом, а потом залетел и радуюсь.

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)

22:20пожаловаться #5

ДВ

А реально стартовать в product analytics чисто на R?

Вряд ли инструмент самое главное для старта всё-таки. Но по своему опыту (хоть и не продуктовой аналитики) скажу, что без программистского бэкграунда Р как-то лучше усваивается

Mikle Mikle in R (язык программирования)

22:21пожаловаться #6

MM

Евгений Томилов

Да. Я был студентом-психологом, а потом залетел и радуюсь.

именно в ML или в аналитику?

22:21пожаловаться #7

AS

И насколько это вообще перспективно на горизонте 5-10 лет?
Есть ли смысл убиваться и пытаться залететь в ML не технарю?

Я б не стал. Особенно если вы используете слова "не технарю" и "убиваться".

22:21пожаловаться #8

IY

И насколько это вообще перспективно на горизонте 5-10 лет?
Есть ли смысл убиваться и пытаться залететь в ML не технарю?

Был в шоке, когда узнал, что они про МНК даже не слышали.

Градийэнтный спуск наше всё

22:21пожаловаться #9

ЕТ

именно в ML или в аналитику?

Именно в ML + биостатистику.

22:21пожаловаться #10

IY

Евгений Томилов

Именно в ML + биостатистику.

Я историк, работаю аналитиком, до этого практически попал в SAS Institute, но оффер сорвался из-за коронавируса. И при этом я далеко не самый умный или талантливый. Так что всё возможно

22:22пожаловаться #11

AS

Igor Yegin

Я смотрел статистику за поздние годы, там у R динамика слабоположительная, а у Python просто положительная, так что делайте выводы

Плюс, я знаю компании, где ВР анализируют в Python, хотя в R для этого можно даже пакеты не подгружать (arima, decompose, stl...)

Я-то за себя говорю и своих подчинённых. Мне тут уже один раз вице-президента без отчёта оставили в том числе и потому, что python не может даты из Excel корректно прочитать.

Дмитрий Володин... in R (язык программирования)

22:23пожаловаться #12

ДВ

Alexander Semenov

Я-то за себя говорю и своих подчинённых. Мне тут уже один раз вице-президента без отчёта оставили в том числе и потому, что python не может даты из Excel корректно прочитать.

Мало кто может, кроме Экселя и прочих повер биай))

22:23пожаловаться #13

ЕТ

Igor Yegin

Я историк, работаю аналитиком, до этого практически попал в SAS Institute, но оффер сорвался из-за коронавируса. И при этом я далеко не самый умный или талантливый. Так что всё возможно

Ну, вот, я и говорю.

Mikle Mikle in R (язык программирования)

22:23пожаловаться #14

MM

вообще есть ощущение, что сейчас все эти autoML штуки доведут до ума и такое количество fit-predict дата саентистов будет не нужно. Условный аналитик сможет не убиваться как хардкорный ML-щик ради пары процентов в качестве модели, а юзать autoML.
Есть ли такое мнение или я че-то напридумывал?

22:24пожаловаться #15

AS

Дмитрий Володин

Вряд ли инструмент самое главное для старта всё-таки. Но по своему опыту (хоть и не продуктовой аналитики) скажу, что без программистского бэкграунда Р как-то лучше усваивается

Вот-вот. Я бы даже сказал, что программистский бэкграунд скорее мешает его освоению =)

Я, например, до сих пор не понимаю, почему так важно знать, что в R даже простое число/строка -- это вектор, длиной 1. Но программист программистам об этом рассказывал в первую очередь и как важное предостережение.

22:25пожаловаться #16

AS

Дмитрий Володин

Мало кто может, кроме Экселя и прочих повер биай))

Один из их проблемных файлов R прочитал корректно влёт.

helby in R (язык программирования)

22:25пожаловаться #17

h

Alexander Semenov

Вот-вот. Я бы даже сказал, что программистский бэкграунд скорее мешает его освоению =)

Я, например, до сих пор не понимаю, почему так важно знать, что в R даже простое число/строка -- это вектор, длиной 1. Но программист программистам об этом рассказывал в первую очередь и как важное предостережение.

Это этап посвящения в их тусовку , видимо)))

22:25пожаловаться #18

IY

вообще есть ощущение, что сейчас все эти autoML штуки доведут до ума и такое количество fit-predict дата саентистов будет не нужно. Условный аналитик сможет не убиваться как хардкорный ML-щик ради пары процентов в качестве модели, а юзать autoML.
Есть ли такое мнение или я че-то напридумывал?

Возможно. Во всяком случае, мне друг говорил, что классическая аналитика уходит в прошлое из-за автоматизации процесса (хотя я не совсем понял, что он имеет в виду под классической аналитикой).

Возможно, что профессия statistician скоро канет в Лету

22:26пожаловаться #19

AS

вообще есть ощущение, что сейчас все эти autoML штуки доведут до ума и такое количество fit-predict дата саентистов будет не нужно. Условный аналитик сможет не убиваться как хардкорный ML-щик ради пары процентов в качестве модели, а юзать autoML.
Есть ли такое мнение или я че-то напридумывал?

Это факт. На эту тему был прекрасный доклад на rstudio::conf.

Собственно разделение data engineer/ core ml / product analytics я тоже не из головы взял -- так DS сейчас устроен в Facebook.