ВП
здравствуйте. есть две колонки, в одной хранятся данные с затратами за 2019, а в другой за 2020. хотелось бы сделать одну колонку, где все затраты, а в другой, чтобы хранились подписи годов соответственно затратам. как это можно сделать?
reshape?
Size: a a a
2021 February 25
E
спасибо за ответы! pivot_longer оказался удобным вариантом
AS
спасибо за ответы! pivot_longer оказался удобным вариантом
Ещё б.
PU
Ещё б.
конечно, потому что melt ^^
IY
Господа, требуется ваше мнение.
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
AS
Царский наброс
IS
Господа, требуется ваше мнение.
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
повторяемость, транслируемость, прозрачность, масштабируемость
ЕТ
Господа, требуется ваше мнение.
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
В случае, если вы ультрамастер сводных таблиц и не нужна повторяемость, то стоит пользоваться ими, иначе, конечно, dplyr/data.table.
IS
час времени - что то много кстати)
IY
В случае, если вы ультрамастер сводных таблиц и не нужна повторяемость, то стоит пользоваться ими, иначе, конечно, dplyr/data.table.
А записать макрос в Excel для повторяемости?
AS
Господа, требуется ваше мнение.
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет
Я как-то в ночи недавно поленился в R 2 таблички по 7 строк сджойнить и решил обойтись с помощью Excel. В итоге чуть в Роскомнадзор кривые данные не отправил. Хорошо, что по утру вгляделся.
IY
час времени - что то много кстати)
Потому что я слегка нуб, но там меньше, чем в 5 минут нереально было уложиться
ЕТ
А записать макрос в Excel для повторяемости?
Опять же, если вы будете работать исключительно в Excel, вообще никак не выходя за рамки Excel, то почему бы и не работать в нём. Правда, могут быть ошибки в данных, сломанные даты и прочее.
JL
Потому что я слегка нуб, но там меньше, чем в 5 минут нереально было уложиться
Возможно, что
1. Ты не слишком поднаторел в data.table и тебе нужно больше времени
2. Твой босс знал, что хочет получить и уже делал это, а ты - нет
1. Ты не слишком поднаторел в data.table и тебе нужно больше времени
2. Твой босс знал, что хочет получить и уже делал это, а ты - нет
ЕТ
Тут дело в том, что простые заклинания dplyr со временем запоминаются и за секунды пишутся.
IS
Потому что я слегка нуб, но там меньше, чем в 5 минут нереально было уложиться
челлендж? покажите датасет то хоть?
IY
Я как-то в ночи недавно поленился в R 2 таблички по 7 строк сджойнить и решил обойтись с помощью Excel. В итоге чуть в Роскомнадзор кривые данные не отправил. Хорошо, что по утру вгляделся.
Вы хотели насолить Роскомнадзору просто
AS
Тут дело в том, что простые заклинания dplyr со временем запоминаются и за секунды пишутся.
Угу.
AS
Вы хотели насолить Роскомнадзору просто
Наоборот, начальнику свою работоспособность продемонстрировать -- дело было заполночь.
IY
челлендж? покажите датасет то хоть?
Не могу, коммерческая тайна.
Но нужно было найти в двух датасетах те бренды, для которых есть только одно unique значение производителя, далее сджоинить их по intersect брендов, и в конце концов вывести уникальные пары производителей
Но нужно было найти в двух датасетах те бренды, для которых есть только одно unique значение производителя, далее сджоинить их по intersect брендов, и в конце концов вывести уникальные пары производителей