Не могу, коммерческая тайна.

Но нужно было найти в двух датасетах те бренды, для которых есть только одно unique значение производителя, далее сджоинить их по intersect брендов, и в конце концов вывести уникальные пары производителей

последнее обновление в 17 году, забудь про него

Господа, требуется ваше мнение.

Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет

Я считаю, что весьма неплохо знаю excel. Во всяком случае как-то врукопашную там делал метод Ньютона))) в целом excel - это глючная и непрозрачная история... ну и для сводных таблиц используйте лучше rpivotTable - очень достойный пакет

Господа, требуется ваше мнение.

Есть ли какие-либо преимущества в обработке небольших датасетов (скажем, до 10 тыс. строк) через dplyr/data.table, а не через всякие примочки в Excel? Сегодня мой босс сделал сводными таблицами за минуту то, с чем я колупался час с лишним. У меня сложилось впечатление, что тот же data.table в такой ситуации — никому не нужный мозготрах, тормозящий рабочий процесс, а преимущество в скорости на таких массивах роли не играет

Пришёл к выводу, что тут R пока проседает. Но это, конечно, если есть доступ к дорогущему SPSS