нюдсочетверг.

так. тут что, твиттерские что ли есть? какой такой нюдсочетверг? да еще и в ночь на среду ##

Что такое эти ваши нюдсы?

Это как-то связано с R?

не стоит вскрывать эту тему

не связано, в общем %)

Это уровень миддла.

Привет) Вопрос такой есть) Даже тема для обсуждения. В моей компании большинство анализа данных сводится к сводным таблицам в экселе (ну или построение отчета в power bi, если нужно юзать постоянно).
Так вот вопрос, стоит ли заменить эксель в своей работе полностью на R,  или нет никакого резона это делать?

Отчаянно хочется, как аналитику, больше работать в R, но пока, чисто в работе нашел ему применение только, когда надо соединить данные из разных бд, и построить связи между клиентами по графам.

Смотря что именно вы делаете. Если проверяете гипотезы, делаете визуализации данных и склеиваете сложные данные, а также имеете желание иметь воспроизводимые эксперименты, то R — ваш выбор.

Мне кажется, sql-подобное перекладывание даже несложных данных тоже хорошо делать в R из-за воспроизводимости и того, как легко немного анализ поменять, если нужно. Не обязательно это все должно заканчиваться чем-то сложным.

Так и сделаю в итоге.

Заменить полностью скорее всего и не получится. Хотя, пожалуй, всё зависит от специфики работы.
Начать можо с дублирования каких-то задач, те же сводные таблички допустим собирать и на их основе к примеру рисовать графики.
Можно вот ещё отчёты power bi делать в шайни. Может какой-нибудь дашборд собрать.

По опыту предыдущей работы:
R-ом всерьёз заинтересовались коллеги и руководство когда увидели его преимущества. Когда показываешь команде  какой-нибудь разведочный анализ или срез данных по городам в html страничке с активными графиками, это, у людей до этого работающих только с экселем, вызывает если не восторг, то как минимум респектос))

а можете поделиться опытом, что можно разглядеть в сводных таблицах? всегда считал, что это некий промежуточный этап для построения наглядных диаграмм

Клиентский флоу, например. Выгрузил клиентов, проставил единички в случае прохождения определенного этапа, и кладешь их в сводник. Очень хорошо видно кто где отваливается, стопориться и тд

+1. Особенно по сайту или приложению. Лучшего способа визуализации(не тяжёлого) пока не нашёл

мне кажется, что такая задача на скрипте R отнимает меньше времени чем excel ... только данные новые успевай подсовывать

не моя область, но слышал, что всем нравятся воронки для такого рода задач))

ну так а в чем делать ее, воронку то?)

ggplot естественно )))