AS
Когда код ошибки присылают в таком виде, понимаешь, что консультация будет тяжёлой...
Size: a a a
2021 March 16
AS
Когда код ошибки присылают в таком виде, понимаешь, что консультация будет тяжёлой...
до идеала тут осталось только что бы это не скрин был а фото с телефона
ДВ
распечатанное
AM
От руки
IS
Пантомима заснятая на камеру телефона
AS
На просьбу прислать исходный код прислали код ... подключения к BigQuery. Если что — изначальный вопрос был про проблемы с подключением к ClickHouse.
AS
Божечки-Кошечки! 🤦🏻♂️ Тут код не для слабонервных.
SM
Привет
Други, хелп, подскажите, пожалуйста, как посчитать количество не пустых строк в dplyr?
upd в идеале чтобы считалось в summarise
Други, хелп, подскажите, пожалуйста, как посчитать количество не пустых строк в dplyr?
upd в идеале чтобы считалось в summarise
ДВ
Привет
Други, хелп, подскажите, пожалуйста, как посчитать количество не пустых строк в dplyr?
upd в идеале чтобы считалось в summarise
Други, хелп, подскажите, пожалуйста, как посчитать количество не пустых строк в dplyr?
upd в идеале чтобы считалось в summarise
Что есть пустая строка? Начните с этого вопроса)
SM
Что есть пустая строка? Начните с этого вопроса)
Воть, т.е. посчитать кол-тво по Дата создание и кол-тво по Дата оплаты
AS
Что есть пустая строка? Начните с этого вопроса)
*шутка с предложением начать с определения пустого множества*.
ИП
NA — это не пустая строка, но базовый вариант это просто sum(is.na(.)). Но есть всякие штуки типа пакета skimr, которые позволяют посмотреть количество и частоту NA по всем колонкам (кстати, вместе с группировкой group_by() даже) вместе со всякими другими штукамиДВ
Что-то вроде
df %>% group_by(`Дата создания`) %>% summarise(empty = sum(is.na(`Дата оплаты`))) должно помочь.SM
Что-то вроде
df %>% group_by(`Дата создания`) %>% summarise(empty = sum(is.na(`Дата оплаты`))) должно помочь.Пойду пробовать, сенкс
ДВ
Но есть вопросы. Окей ли для вас будет, что в таком случае для даты 2021-03-02 значение будет 8? Если да - вперёд))
ДВ
Пойду пробовать, сенкс
Я там скобку закрывающую в конце забыл сначала, обратите внимание) Прикольно было бы кстати rainbow brackets в телегу внедрить)
SM
Что-то вроде
df %>% group_by(`Дата создания`) %>% summarise(empty = sum(is.na(`Дата оплаты`))) должно помочь.Не помогло... :(
Не выходит каменный цветок
Не выходит каменный цветок
М
Не помогло... :(
Не выходит каменный цветок
Не выходит каменный цветок
Если нужно количество заполненных строк, то надо добавить отрицание "!" перед is.na()
df %>% group_by(`Дата создания`) %>% summarise(not_empty = sum(!is.na(`Дата оплаты`)))ДВ
Не помогло... :(
Не выходит каменный цветок
Не выходит каменный цветок
Да, сорян, у меня подсчёт пустых. Михаил правильно написал.
SM