S
Гугл и курсера запустили совместный курс по датасантист на R языке
Size: a a a
2021 March 23
ГД
Интересно, а нет функции image_write ?
Да, если это пакет magick , то там есть и image_read и image_write. https://cran.r-project.org/web/packages/magick/vignettes/intro.html#Read_and_write
IY
Гугл и курсера запустили совместный курс по датасантист на R языке
Мне вот интересно, как на таких курсах учат вещам, требующим серьёзной математической базы (коих в DS немало) при том, что каждый второй "курсант" разбирается в математике чуть лучше, чем никак
AS
Мне вот интересно, как на таких курсах учат вещам, требующим серьёзной математической базы (коих в DS немало) при том, что каждый второй "курсант" разбирается в математике чуть лучше, чем никак
Никак.
S
Я уже пробовал изучать по видосам. Потом понял, что проще читать 1000-страничные учебники и петрить самостоятельно до просветления :)
IY
Никак.
Тогда это не DS, а какая-то отдалённо похожая на неё фигня
PU
Тогда это не DS, а какая-то отдалённо похожая на неё фигня
как и большинство образования по ds
AS
AS
Просто надо к DS подходить феноменологически, а не онтологически.
AS
И всё встанет на свои места.
PU
ловите гуманитария :))))))
AS
ДВ
Что за книга?))
AS
AS
Сайт с видосами и прочим как-то уже постил сюда.
ДВ
Чего-то мне показалось по описанию, что не очень introduction. Хотя я нуб, конечно)
AS
Я лекции 2 посмотрел. Недурственно.
VV
Тогда это не DS, а какая-то отдалённо похожая на неё фигня
Ну, как вот например психологов учат статистике? По большей части это метод поваренной книги с рецептами. В поваренной книге, конечно, записаны некоторые общие базовые правила, которые должна знать каждая хозяйка. Ну типа столько-то соли должно быть на килограмм блюда. Не оставляйте кастрюлю на плите без присмотра. Тухлую еду не надо готовить. Но по большей части там рецепты. Если вы хотите приготовить оливье - далее перечень ингредиентов и порядок действий. Никто не объясняет там принципы, по которым в оливье должны присутствовать солёные огурцы и ПОЧЕМУ их можно заменить маринованными патиссонами.
Точно так же и с Data Science - объясняешь базовые принципы и различия метолов по тому, какие данные в них можно запихивать, в каких задачах какой метод себя лучше прказывает и вуаля. Проблемой является то, что при попытке применить это всё за рамками учебных задач ты постоянно натыкаешься на множество ситуаций, которые никак в рецептах не описаны. То у тебя выборка дико несбалансированная, то данные имеют четырёхмерную природу, то хрен знает что ещё.
Точно так же и с Data Science - объясняешь базовые принципы и различия метолов по тому, какие данные в них можно запихивать, в каких задачах какой метод себя лучше прказывает и вуаля. Проблемой является то, что при попытке применить это всё за рамками учебных задач ты постоянно натыкаешься на множество ситуаций, которые никак в рецептах не описаны. То у тебя выборка дико несбалансированная, то данные имеют четырёхмерную природу, то хрен знает что ещё.
IY
Чего-то мне показалось по описанию, что не очень introduction. Хотя я нуб, конечно)
Введение в теорвер — это рассказ о сигма-алгебре и аксиомах Колмогорова
AS
Введение в теорвер — это рассказ о сигма-алгебре и аксиомах Колмогорова
... а потом удивляемся, что никто не знает и не хочет учить теорвер.