AS
Ну, как вот например психологов учат статистике? По большей части это метод поваренной книги с рецептами. В поваренной книге, конечно, записаны некоторые общие базовые правила, которые должна знать каждая хозяйка. Ну типа столько-то соли должно быть на килограмм блюда. Не оставляйте кастрюлю на плите без присмотра. Тухлую еду не надо готовить. Но по большей части там рецепты. Если вы хотите приготовить оливье - далее перечень ингредиентов и порядок действий. Никто не объясняет там принципы, по которым в оливье должны присутствовать солёные огурцы и ПОЧЕМУ их можно заменить маринованными патиссонами.
Точно так же и с Data Science - объясняешь базовые принципы и различия метолов по тому, какие данные в них можно запихивать, в каких задачах какой метод себя лучше прказывает и вуаля. Проблемой является то, что при попытке применить это всё за рамками учебных задач ты постоянно натыкаешься на множество ситуаций, которые никак в рецептах не описаны. То у тебя выборка дико несбалансированная, то данные имеют четырёхмерную природу, то хрен знает что ещё.
Точно так же и с Data Science - объясняешь базовые принципы и различия метолов по тому, какие данные в них можно запихивать, в каких задачах какой метод себя лучше прказывает и вуаля. Проблемой является то, что при попытке применить это всё за рамками учебных задач ты постоянно натыкаешься на множество ситуаций, которые никак в рецептах не описаны. То у тебя выборка дико несбалансированная, то данные имеют четырёхмерную природу, то хрен знает что ещё.
В рецептах не описаны, а в интернетах — очень даже. Ну и чаты есть типа этого.
