AS
это с регуляркой надо поиграться просто
Size: a a a
2021 April 21
AS
там скорее всего read.csv не прокатит, там же одна строка и разное к-во колонок в таком случае получается
AS
в каждом файле вот такая одна строка, но разной ширины
1,2,3,8,12
1,2,3,8,12
AS
из этого надо столбец сделать
AS
аа блин pivot_longer(), пардон
AS
не заметил
K
Да я чего то игралась но все равно не понимает блин
PD
если все файлы называются по виду “part_{number}.txt”, то самый простой вариант - это
gsub(“\\D”, “”, file)YS
попробуйте так
`map_df(files, ~ read_csv(.x, col_names = F, col_types = cols(.default = "c")) %>% pivot_longer(everything()), .id = "id") %>%
select(-name)`
принудительно все числа как текст будут читаться. Где-то у вас некорректно преобразование типов производится
`map_df(files, ~ read_csv(.x, col_names = F, col_types = cols(.default = "c")) %>% pivot_longer(everything()), .id = "id") %>%
select(-name)`
принудительно все числа как текст будут читаться. Где-то у вас некорректно преобразование типов производится
K
Ура! Заработало!
K
Спасибо большущее
K
Всем вам
ЮМ
Всем привет!
Подскажите пожалуйста, кто знает, по лэйауту
Я хочу сделать табсет в обоих окнах колонки. На скрине попытался показать что имею в виду.
Нашёл, что на данный момент нормального решения нет:
https://github.com/rstudio/flexdashboard/issues/37
Но может у кого-то завалялся костыль?
Подскажите пожалуйста, кто знает, по лэйауту
flexdashboard-ов.Я хочу сделать табсет в обоих окнах колонки. На скрине попытался показать что имею в виду.
Нашёл, что на данный момент нормального решения нет:
https://github.com/rstudio/flexdashboard/issues/37
Но может у кого-то завалялся костыль?
AS
У меня вчера проканало. Файлы с разными колонками слепил.
AS
Вчера проканало, а сегодня уже не канает =(. На одних файлах bind_rows() нормально датафрейм собирает, а на других вылезает ошибка
Error: Argument 1 must have names.. Раньше её тоже ловил, но по какому принципу она выскакивает так и не запомнил.ЕТ
Обычно когда пытаешься склеить какой-нибудь вектор или что-то ещё, не являющееся датафреймом.
AS
А вот
map_df молодцом! Спасибо, работает.AS
Одни файлы являлись, а другие -- не являются. Функция чтения этих файлов идентичная (`read_delim()`).
AS
Походу это sapply в моей конструкции подгадил. В будущем всё через
map_df буду писать.ЕТ
Да, sapply по-умолчанию пытается в вектор всё преобразовать.