Ну вот да, я потому и догадался. Просто не ясно, как один и тот же код файлы из одного места слепил корректно, а из другого не осилил.

Заменил sapply на lapply и всё сработало. Но "осадочек остался", поэтому в будущем постараюсь пользовать map_df.

аааа, ну вот в сапплае и дело было, скорее всего

Просто он упрощает структуру по возможности, например, до вектора из списка.
Это может быть удобно, если нужно что-то итеративно посчитать, но создает такие неурядицы, что иногда выдает входе вектор, а иногда — датафрейм (и сложно предсказать тогда). Это ломает функции, которые, например, ждут только датафреймы. Этим же грешит и базовые датафреймы и матрицы, «упрощая» до вектора по умолчанию стуруктуру

Да, я в курсе.

знаете, я всю дорогу пользуюсь lapply, и это покрывает подавляющее большинство моих задач

Я файлы пачкой из папки читаю раз в квартал следующим образом: скопировал старый код с SO и если он работает, то в следующем квартале копирую его же. Если не работает (как сейчас) начинаю разбираться.

нет бы просто стабильный код написать %)

В других ситуациях sapply/lapply использую крайне редко, но в голове непредсказуемость sapply всегда держу.

99,9% моего кода -- это ad hoc из разряда "я просто посмотреть".

угу, угу

Привет. Бросай ты это дело)) табсет делается либо полностью на колонку, либо полностью на ряд. Чтоб сделать так как ты хочешь нужно будет играться с таббоксами из шайни.

Если тебе ещё нужно будет чтоб твой дашборд скролился вниз, то ещё и немного со стилем поиграть придется:

Page1 {style="position:relarive;" }
====================

Column {style="height:100pc;"}
 -----------------------
### scatters

{r}
Plot1 <- plot(rnorm(100, 1, 3)
Plot2 <- plot(rnorm(100, 1, 5)

TabBox(width = 6, tabPanel("3", Plot1),
tabPanel("5", Plot2))

Plot3 <- hist(rnorm(100, 1, 3)
Plotr <- hist(rnorm(100, 1, 5)

TabBox(width = 6, tabPanel("3", Plot3),
tabPanel("5", Plot4))

Если же не нужно скроллить даш, то просто убираешь историю со стилем, но только таббокс тебе помогут.

понял, спасибо, не буду тогда сильно заморачиваться с табсетами.
Скролл мне не очень нравится, я сейчас реализовал при помощи новых вкладок, получилось вполне окейно.

Благодарю за участие)

Можешь ещё посмотреть на пакет crosstalk, если у тебя графики однотипные, допустим для разных групп в данных, поможет сделать тебе фильтр и не нужны тогла будут табсеты. Но для контурных карт вроде не пойдёт

Спасибо, чекну

Подскажите, как удалить пробелы между символами и можно ли привести текстовый формат сразу в числовой? Сейчас числа отображаются как текст.

Если переводить сразу в numeric или integer, то выдает NA

str_remove()

пробуй readr::parse_number()

https://www.rdocumentation.org/packages/readr/versions/1.3.1/topics/parse_number