да уж. Они дебилы. Зато мы умные

Ну есть же работодатели, которые отказываются наотрез использовать R для статистики и говорят "в петоне удобно". Как их ещё назвать, я не знаю

И я говорю не о ML, а именно о статистике

ну вот допустим у них все решения построены на Python. Что более дебильно - юзать питон для статистики или вызывать R только для статистики - спорный вопрос.

всем привет
я тут к вам недавно добавился
из-за курса "Statistics with R" от Duke University на Coursera

вообще, более или менее нормальные курсы по статистике я вижу с R.

Сам уже больше полугода изучаю Python в контексте Data Science и в принципе много чего умею )))

но вот захотелось поглубже изучить статистику, а нормальных курсов под питон нет.

В общем, мое первое впечатление от R — пока не видел ничего сильно отличительного от Python. В принципе, одно и тоже)))

только одна и та же логика по разному оформляется, что-ли

в начале было ощущение, что R менее юзер френдли — очень мало курсов которые буквально на пальцах объясняют как пользоваться R. По питону таких видео пруд-пруди.

я тоже с одной стороны не совсем понимаю буду ли дальше использовать R - все зависит от работадателей, наверно

но я в целом не привязан к работадателю - так как моему руководству все равно на чем я работаю - хоть на экзель. Им главное конечный результат

Да что сегодня такое? Что ни сообщение, так наброс(

добро пожаловать!

очень долго работал на экзель.
много лет)
но он не тянет датасеты 10МБ+

и это сильно бесит, поэтому переключился сначала на SQL, потом на питон

теперь вот и Р)))

спасибо)

а что такое наброс?

На вентилятор. Просто есть такие темы, ты вроде безобидное сообщение написал (питон и Р похожи), а срач на полночи будет)

я видел результат опроса аналитиков Казахстана по разным атрибутам работы (там, зп, опыт, стек технологий и тд). по стеку технологий я видел многие работают на Python и R (плюс и Экзель - в нем они оформляют результаты или когда делятся с другими отделами, кто не владеет Python/R)


то есть, в принципе, для успешной работы, наверно, надо знать и тот, и другой язык и области применения у них специфичны

вот здесь сами можете посмотреть

Kolesa Zerttey 2.0 - исследуем рынок Data-профессий

Наши друзья из Крыши повторяют свое исследование рынка анализа данных и просят вашей помощи, чтобы найти ответы на вечные вопросы:
- какие зарплаты на рынке?
- какой стек технологий?
- какой уровень развития професcии?

Результаты прошлого исследования можно найти тут:
zerttey.kolesa.group/datascience

Эксклюзивно для нашего сообщества открыты прошлогодние анонимизированные сырые данные: bit.ly/3e1LsgC

Пройти новый опрос можно по ссылке: kolesaresearch.typeform.com/to/Jxftr8fO

В этой версии опроса вы можете по желанию пропустить смущающие вас вопросы HR секции отправив пустое поле ответа.

Благодаря новому исследованию мы сможем отследить динамику, глубже погрузиться в профессию и детальнее рассмотреть каждое из 3-х направлений: DS/ML, Data-инжиниринг, Data-аналитика.

Опрос займет 10 минут, результатами мы поделимся со всеми этим летом!

>очень мало курсов которые буквально на пальцах объясняют как пользоваться R

Тут такое дело, "на пальцах" зачастую означает "быстро рассказать об информатике, об устройстве компьютеров и об операционных системах тем, кто хочет войти в айти". Базовых курсов по R на самом деле дофига. Однако большинство из них предполагают некоторую фундаментальную подготовку.

Я видел на Степике в курсе по Питону вот буквально вот школоту, которая пыталась понять вычисления с плавающей точкой и т.п. (примеры типа почему 0.1 + 0.2 не равно 0.3). Для такой аудитории курсов по R, наверное, сложно найти.

но в этом и проблема, мне кажется)))
я как раз таки вырос из этих курсов для школоты))
потому что я ну кроме экзель вообще в айти никак был))
и приходилось с нуля, посвящая 6-10 часов в день (на работе и вне работы), осваивать это все))

сейчас вот я наверно и подошел к уровню, где есть годные курсы по Р)))

да, я нашел тоже эти курсы)
но на них блин уже времени нет)))
в том же курсе по статистике нормально оказывается объясняют Р))

я просто вначале не понял, что Knit .Rmd файла открывает новое окно а-ля .html в Rstudio и тупил) потом увидел (на следующей день уже) и все быстро пошло)

но многие советуют да