один из первых курсов по питону у меня был "поколение пайтон"
вот где кайф)))

у меня нет нормального университетского образования именно в computer scicence, поэтому я не знаю, "как надо" этому учить.

Мне кажется, очень важно, чтобы рядом был кто-то опытный, кто может подкидывать полезные тексты по теме и не давать свернуть куда-то совсем в дебри.

У меня в разное время были родственники или знакомые или случайные преподы, которые говорили что-то вроде "вот посмотри, как работает транзистор" или "вот в журнале обзорная статья про то, как работает память" и вот из набора такой информации потом постепенно стала складываться картина и уже было понятно, куда копать.

всегде полезно читать официальную документацию. У Rstudio довольно хорошо весь этот процесс описан.

А вот надо ли фундаментально понимать, почему вычисления с флоатами - это не очень хорошо и не гарантирует высокой точности? На мой взгляд для аналитика данных необзательно погружаться так глубоко.

Кстати, на курсе по Р на степике Антон Антонов касался этой темы и там вроде было без "фундаментализма", а просто показан пример и сказано, будьте внимательны и осторожны с флоатами)

у меня к сожалению нет рядом родственников и опытных людей в айти((
но мне всегда помогало комьюнити, также как и здесь)

да хз насчет этого вопроса))
я глубоко не вникаю, изучаю тему сугубо для своей области)

Ну, кстати, в защиту Р, судя по чатикам, русскоязычное R-коммьюнити гораздо более дружелюбное, чем питонячье)

Академ-базед

В этом случае хорошо быть сам себе аналитик — делаешь там, где тебе удобно.

Хм, даже не думал об этом. А ведь очень похоже на правду)

в чате по пайтону, например, кстати на вопрос(возможно легкий для прошаренных прогеров) ответили так:

-как исправить такую то ошибку?
-проверить для начала подключена ли клавиатура

А где у них вариант "Поставить пакет в Анаконде и радоваться"?)))

Я когда работал с питоном в Анаконде (это был ужасный опыт) я только так и решал проблемы.

А еще иногда Анаконда падала)))0000)))
И потом объясняй всем, что комп не может переварить это поделие)))

та там чат называется Пайтон беггинерс, там типа начинающие

Они в основном парсингом и тг ботами занимаются

но админы там якобы боги и цари пайтона, и на всякие вопросы тех кто пытается вьехать отвечают язвительно

что очень отличает от данного чата, и даже от чата тоже по питону но для анализа данных конкретно

мне из всех сред пайтона, больше всего понравился спайдер, я его сразу на пайтоновский  а не анакондовский интерпритатор перевёл

так как конда дресня и правда

Ну вот у меня в компании примерно так. Главное — выгрузить аналитику в Excel в красивом виде, а как её делать каждый решает, как ему удобнее

Во-во. Гуглу/FB всё равно, но Альфа-Банку и ЛаМоде виднее...

Ребята, всем кто работает с показателем Retention, люто советую библиотеку foretell
https://github.com/sriharitn/foretell

Основана на модели прогноза по этой статье

https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2012/04/Fader_hardie_jim_07.pdf

мы долго на работе мучались с этим прогнозом, в биг квери лог регрессию делали с коэф аппроксимации, степенную и показательную

вот наткнулись на эту статью

и решили попробовать

оказалось есть пакет для Р

очень годно прогнозирует

Извините если поздно, просто очень рад что наконец то вышло

RStudio прям не грузит комп ни разу.. И вообще есть miniconda, чтобы не ставить себе раскаченное нечто