У меня все аналитики в отделе учат питон

И только наш лид, говорит им, а нафига вы модели в питоне делаете, в р же легче)))

Вашему лиду яички бы отрастить...

Она девушка)

Это всё объясняет.

Я не проверял, где в mlr3 создаются дополнительные копии? Имеется ввиду, неужели такой большой оверхед при запуске xgboost/lightgbm/catboost отдельно и внутри пайплайна mlr3?

Одна-то копия будет в любом случае из-за проприетарных структур данных, pool эти всякие

уважаемые, кто может/готов поэкспериментировать, поставить кучу левых пакетов и попробовать запустить вот этот код?
вот вроде самый примитив, но у меня сдыхает все. и хорошо, если просто сессия помрет, на реальных данных ноут в ребут сваливается :(
вдруг у вас заведется?

install.packages("rstan")
install.packages("hBayesDM")
library(hBayesDM)

output <- choiceRT_ddm(data = 'example')
summary(output)

ставлю

Для полноты картины нужно знать, какую машину эта бомба подрывает)

в R есть и трехмерная графика, и возможность создавать "обычные" сайты (посмотрите, многие сайты с документацией к пакетам или книги про R сделаны в самом R).

Правда, у этих фишек сфера применимости относительно узкая. Грубо говоря, никакого ГТА на R не будет.

да неважно, смотрите объекты, смотрите код.
дело в том, что к приватным данным могут получить доступ только доверенные метода (собств. функции, родительские или друзья... деталей уж не помню). Если у вас вся логика крутится вокруг большого размера данных, то прятать их в приватную часть какому-то классу — сомнительное архитектурное решение.

Ой, не нужно сейчас... а то можно уйти в философию Гегеля относительно того какая же универсальная модель способна описать окружающий мирт

я ж не про деплой какой-то одной большой модели, которая еще и переобучается (в хорошем смысле) постоянно на новых данных. Тогда никакие обертки не нужны. А для тюнинга с гридсёрчем всяко нужен фреймворк. Можно самописный, но не факт что даже для частного случая экономнее mlr3 выйдет

When you compile models, you are also contributing to development of the NEXT
Stan compiler. In this version of rstan, we compile your model as usual, but
also test our new compiler on your syntactically correct model. In this case,
the new compiler did not work like we hoped. By filing an issue at
https://github.com/stan-dev/stanc3/issues with your model
or a minimal example that shows this warning you will be contributing
valuable information to Stan and ensuring your models continue working. Thank you!
This message can be avoided by wrapping your function call inside suppressMessages()
 or by first calling rstan_options(javascript = FALSE).
Syntax error in 'string', line 1, column 0, include error:
Could not find include file pre/license.stan in specified include paths.

вот такую пыжню пишет, но работает после этого ок

mlr3 появился не просто так. автор честно признавался, что не может больше поддерживать mlr и дешевле все переписать.

А какие сейчас есть хорошие практики заводить переобучающуюся модель, чтобы кормить её данными постепенно с минимальным временем простоя при этом?

кто хочет — читает. кто не хочет — не читает.

именно, а причину аффтары видят в монолитной архитектуре и отсутствии "нормального" ООП

то есть они методом проб и ошибок пришли к R6, не просто ради красоты или идеологии

it depends