для линейной модели веса можно аналитически обновить, нервную сетку доучить с чекпоинта (но не стоит забывать о катастрофическом забывании!)

если еще актуально, код работает, но как-то очень вяло, в один поток, и прогресса никакого не видно

Chain 1: Iteration:    1 / 4000 [  0%]  (Warmup)

> sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 20.04.1 LTS

Matrix products: default
BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0

CPU(s):                          8
Thread(s) per core:              2
Core(s) per socket:              4
Socket(s):                       1
Model name:                      Intel(R) Core(TM) i7-4710HQ CPU @ 2.50GHz

ну и ram 16gb ddr3

актуально
а вот так?
output <- choiceRT_ddm(data = 'example', niter = 2000, nwarmup = 1000, nchain = 4, ncore = 4)

тогда я понял, что делаю не так, почему у меня работает. Запускаю под виндой :)

хмммм.

Интересно какой процент пакетов Р на R6 написана

в процентах можно посчитать при желании

я пробовал в рстудио клауд, но она тоже на никсах
что ж, пойду попробую винду тогда
но блин, там стим стоит, опасно :(

а с многопотоком работаешь? я тут подумываю сборку ПК на последних пентиумах. Частоты высокие у них. Жаль только AVX нет. Только вот не знаю: в Р AVX присутствует?

data.table по умолчанию параллелится на половину ядер

а так чтобы явно - нет, у меня не те задачи были
вот сейчас добрался до иерархических байесовых моделей и монте-карло, но сам видешь, взрывается по каким-то причинам :(

у меня работает пакет `BayesBinMix' на многопотоке :) Но в Колабе все равно быстрее :( Полагаю из-за частоты. У меня вообще овощ 5250u.

Но этот пакет для бинарных категориальных данных. уже в проде применял. Результаты интересные.

Ну раз праздничная пятница: Кто бы что ни говорил, но оRлёнок мне дает возможность такими пакетами решать конкретные задачи по ТЗ. Чтобы по принципу "ничего не знаем, хоть на арифмометре кластеры ищи", а у тебя бинарные данные...

прикольно. а что за задачи такие, где?

чо как, не сломалось, аутпут отработал?

Гугл Колаб поддерживает Р ?