Подскажите, пожалуйста, я хочу:

Проверить утверждение, что по субботам авторы пишут в основном днём, а по понедельникам — в основном вечером
И визуализировать это  в виде диаграммы, где X - часы, Y - количество статей (пример на фото)

Что у меня есть:

Датасет, в котором присутствует столбец published(дата и время публикации), где хранятся данные в виде строк в таком формате:

2008-01-01 18:19:00

Есть столбец domain, где название сайтов, у меня их 2 всего

Подскажите, пожалуйста, как мне это сделать с помощью ggplot

Я смог только вот так:

https://paste.ofcode.org/HS5WbTWViSACRgeQ2V2wv8

Костя, привет. data.tree — хороший вариант. Все-таки, дерево, как никак.
Не знаю, сколько у тебя там строк и чем не устраивает.

Но могу поделиться своим вариантом. Подумал, пока в метро ехал.
Ключевой момент — вспоминаем сборку оглавления в LaTeX.

1. Готовим исходные данные.
Очевидно, что тут WDS, поэтому для ясности я добавил еще 4-ый элемент, дабы не было желания группировать по колонкам.

plain_df <- tribble(
  ~element, ~sublvl, ~value,
  "el1",    "obj1",  "val1",  
  "el1",    "obj2",  "val1",
  "el2",    "obj1",  "val1",
  "el2",    "obj1",  "val2",
  "el3",    "obj1",  "val1",
  "el1",    "obj1",  "val3"
)

2. Непосредственно генерация (~ 7 значимых строк)

# формируем счетчики заголовков (TOC_counter)
toc_dt <- plain_df %>%
  rename(val1 = element, val2 = sublvl, val3 = value) %>%
  as.data.table() %>%
  .[, idx := .I] %>%
  .[, cnt1 := rleid(val1)] %>%
  .[, cnt2 := rleid(val2), by = cnt1] %>%
  .[, cnt3 := rowidv(val3), by = .(cnt1, cnt2)] %>%
  # формируем все возможные комбинации оглавлений
  .[, {list(toc_num = c(cnt1, 
                        paste(cnt1, cnt2, sep = "."),
                        paste(cnt1, cnt2, cnt3, sep = ".")),
            toc_name = c(val1, 
                         paste(val1, val2, sep = "."),
                         paste(val1, val2, val3, sep = ".")))}, by = idx] %>%
  # оставляем только первое вхождение для каждого элемента оглавления
  .[, head(.SD, 1), by = toc_num]

Получаем такую картину. Оно? :)

Спасибо, Илья! Да суть такая.

Добрый день!
Кто-нибудь сталкивался с подобным?!

> install.packages('albersusa')
Устанавливаю пакет в ‘/home/qwaldo/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.1’
(потому что ‘lib’ не определено)
Warning in install.packages :
 package ‘albersusa’ is not available for this version of R

> version
              _                          
platform       x86_64-pc-linux-gnu        
arch           x86_64                      
os             linux-gnu                  
system         x86_64, linux-gnu          
status                                    
major          4                          
minor          1.0                        
year           2021                        
month          05                          
day            18                          
svn rev        80317                      
language       R                          
version.string R version 4.1.0 (2021-05-18)
nickname       Camp Pontanezen

Всё болит! Ничего не помогает!(((

Вернитесь на версию 3.6 какую-нибудь, если очень нужен это пакет

Я думал, что надо наоборот - более новый!)) Обновил до последнего.

из исходников же можно установить. А так посмотрите на гитхабе пакет - там последние обновления были почти полтора года назад.

всем привет, не могу разобраться с простой задачей: мне нужно проверить что в строках встречаются похожие последовательности букв:

a = c(‘my home’, ‘this flower’, ’warm heart’)
b = c(‘home empty’, ‘dog’, ‘war’)

в этом примере при сравнении a и b я хочу видеть в выдаче:
4 0 3

как это сделать? вроде в stringi и stringr не могу ничего такого найти

Здравствуйте. У меня такая проблема. Старый код который я когда-то писал,местами стал менее яркий. Использую тему Vibrant ink. Смена темы не решила проблему

странная постановка вопроса, кажется, что ищете что-то иное, чем 4 0 3.
может всю задачу целиком озвучите?
есть методики поиска расстояний между строк.

Левенштейн?

наверное, велосипед здесь ни к чему.
см.
https://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance
https://cran.r-project.org/web/packages/stringdist/index.html

это мы не трогаем генетические алгоритмы с biodoc по выравниванию цепочек — там отдельный мир.

спасибо, попробую! задача к сожалению именно такая — грубо говоря, меня интересует что внутри строк могут быть слова с одинаковыми корнями, а строки могут значительно отличаться по количеству слов и просто stringdist не сработает

а если вторую строку сначала привести средствами NLP как раз к корням?

Юля, сделайте формальную постановку задачи с примерами данных.
Сейчас каждый читатель понимает по-своему.
Вариантов реализации масса, зависит от реальной цели.

Если помощь действительно нужна