М
И заодно еще вопрос. Какой пакет для создания html таблиц посоветуете, чтобы были наиболее богатые функции по условному форматированию ячеек? Вот прям чтоб как в power bi 😂 Сомневаюсь между: flextable, DT, reactable
Size: a a a
2021 June 02
ДС
Присоединяюсь к рекомендации пакета gt - оформление таблиц на любой вкус.
М
а, не понял сразу, что gt тоже создает html таблицы)
AS
Там походу в доках к gt есть целый список пакетов той же тематики
https://gt.rstudio.com/#how-gt-fits-in-with-other-packages-that-generate-display-tables
https://gt.rstudio.com/#how-gt-fits-in-with-other-packages-that-generate-display-tables
AS
While gt is trying to do something different with its own interface, it may not suit your specific needs. Here is a listing of other leading table-making R packages, with links to their respective project pages:
knitr (GITHUB, WEBSITE)
kableExtra (GITHUB, WEBSITE)
formattable (GITHUB, WEBSITE)
DT (GITHUB, WEBSITE)
pander (GITHUB, WEBSITE)
huxtable (GITHUB, WEBSITE)
reactable (GITHUB, WEBSITE)
flextable (GITHUB, WEBSITE)
ftextra (GITHUB, WEBSITE)
pixiedust (GITHUB)
tangram (GITHUB)
ztable (GITHUB)
condformat (GITHUB)
stargazer (CRAN)
xtable (CRAN)
М
Да, тоже увидел этот список. И поэтому не могу выбрать, какой начать изучать)
AS
мне как правило хватает kableExtra или htmlTable
IS
начать с целей.
М
Цель вообще такая: каждый день отправляю по почте отчет, в котором есть текст и очень много скринов из power bi с красивыми табличками и графиками. На то чтобы все это заскринить и отправить, трачу по 30-40 минут каждое утро.
Хочу переписать все это в rMarkdown и каждое утро встраивать html в письмо и отправлять. Чтобы тратить на это пару минут всего.
Если с графиками все понятно (ggplot2 или plotly), то с табличками пока непонятно). kableExtra пробовал. Там как раз не понравилось условное форматирование. Хотя может я не до конца разобрался.
Хочу переписать все это в rMarkdown и каждое утро встраивать html в письмо и отправлять. Чтобы тратить на это пару минут всего.
Если с графиками все понятно (ggplot2 или plotly), то с табличками пока непонятно). kableExtra пробовал. Там как раз не понравилось условное форматирование. Хотя может я не до конца разобрался.
IS
для этого не нужны сводные таблицы, а нужна полиграфия
IS
gt дает ответ на вопросМ
Зачастую и они нужны. Да и просто при просмотре данных пригождается)
М
ок, спасибо)
IS
скрин — замерзшая конструкция.
интерактив — это другой запрос.
интерактив — это другой запрос.
М
А в каком плане интерактив? График plotly? В отношении таблиц эт оособо не актуально?
IS
все можно сделать интерактивным.
лучше не валить на голову все сразу, по частям.
повторить, потом улучшить.
лучше не валить на голову все сразу, по частям.
повторить, потом улучшить.
PU
есть почти полный аналог в виде dcast, в которой можно указать агрегирующую функцию, в том числе и анонимную
и более тонко настроить сочетание колонок и строк, чем pd.pivot_table()
и более тонко настроить сочетание колонок и строк, чем pd.pivot_table()
М
ок) Почему то не приходилось юзать melt\dcast, и думал что это аналоги pivot_wider\pivot_longer) Попробую)
PU
ну аналоги, просто более гибкие и из другого пакета, имхо
PU
хотя и pivot_wider вроде жрет функции
что неудивительно, так как он с dcast слизан %)
что неудивительно, так как он с dcast слизан %)