DB
Size: a a a
2021 June 15
IY
То есть, ANCOVA и регрессия с дамми-переменными — это одно и то же?
h
анкова это корреляционный анализ
IS
Ну вообще это все действительно с некоторыми допущениями - линейные модели.
Тут конечно хорошо бы кого то кто пояснил поплотнее за теорию вопроса.
Есть мнение что тест - это не модель вовсе а процедура.
Но на уровне реализации в R там в блокноте видно что разницы в первых знаках после запятой нет вообще
Тут конечно хорошо бы кого то кто пояснил поплотнее за теорию вопроса.
Есть мнение что тест - это не модель вовсе а процедура.
Но на уровне реализации в R там в блокноте видно что разницы в первых знаках после запятой нет вообще
DP
и там и там есть оценка параметров генсовокупности
IS
Должен ли я делать предположение о параметрах генсовокупности когда делаю t.test?
2021 June 16
DP
весь смысл t.test - оценить среднее генсовокупности
IS
Я не про то, я же могу его просто сделать. Не имея никаких предположений о параметрах. Условно говоря - просто померить и получить какой то результат
IS
С моделью я делаю предположение о характере зависимости
IS
Или это я гоню на ночь?
DP
гоните, у теста тоже есть предположения.
P
Автор ссылки не приложил непосредственно текст поста. Исправляю это упущение
https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/
https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/
ГД
t.test - вы сравниваете разницу между средними групп с нулем. При регрессии. Группы - это дамми-переменная. Коэффициент при дамми - это разница между средними в двух группах. Значимость этого коэффициента - это насколько он отличается от нуля. То есть все то же самое, что и т-тест
Н
Емнип, т-тест для проверки связи, а в регрессии вы должны быть уверены что она есть
ГД
Математически регрессия от дамми-переменной 0/1 - абсолютно то же самое, что и т.тест с предположением о равенстве дисперсий в группах
IS
Вот спасибо, тут стало понятнее
IY
Кстати, а вы не знаете, как определяются критические значения т-теста с неравными дисперсиями? Число степеней свободы округляется до ближайшего целого?
ГД
Не, не знаю... Это же вроде только для таблиц имеет смысл? То есть в современных условиях особо не нужно?
IY
Ну или p-значения, даже не в этом дело. Просто там же получается нецелое число степеней свобод
IY
Я так и не смог узнать, оно округляется или интерполируется, или что-то ещё с этим делают