Size: a a a

2021 March 04

А

Александр in Robotics chat
ID:0
Шесть нейронок на одной плате

¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.

Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.

Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.

Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.

Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
Сможете предоставить плату на обзор для YouTube канала?
источник

AK

Alex Kurt in Robotics chat
ID:0
Шесть нейронок на одной плате

¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.

Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.

Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.

Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.

Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
Добрый день!
Сможете предоставить плату для Донецкого Национального технического университета, кафедра "Электропривод и автоматизация промпроцессов"?
В настоящее время кафедра занимается разработкой и сборкой различных плат управления для ШД и СД, а также системами распознавания образов и машинного зрения.
источник

NK

ID:0 in Robotics chat
Как создавать архитектуру новых сервисов и работать с legacy-сервисами?

Онлайн-курс «Microservice Architecture» даст все необходимые навыки для работы над архитектурой ПО.
За 4 месяца практики вы научитесь:
- Планировать архитектуру и создавать масштабируемые fault-tolerant приложения
- Решать нетривиальные задачи, в рамках распределенных и децентрализованных систем
- Поймете, как решать проблемы в текущей, заложенной архитектуре
- Изучите классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.)
Занятия проходят в формате вебинаров и живого интерактива с преподавателями, а в конце обучения вы соберете портфолио из мини-проектов и проектной работы.

Регистрация на вебинар https://otus.pw/jiUD/
источник

SR

Svetlana Ragimova in Robotics chat
ID:0
Шесть нейронок на одной плате

¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.

Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.

Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.

Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.

Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
Написала вам в ЛС
источник

AW

Andrew Witwicki in Robotics chat
r/ #gifs
От таких часов я бы не отказался
источник
2021 March 05

Т

Тецкатлипок... in Robotics chat
переусложненная фигня
судя по всему он даже пыли боится
источник

Т

Тецкатлипок... in Robotics chat
надо быть проще
источник

Т

Тецкатлипок... in Robotics chat
Andrew Witwicki
r/ #gifs
От таких часов я бы не отказался
кстати механизм простой как двери
рисование задается патернами снизу и сверху а секундная шестерня просто переключает между ними

но именно такая сложность печальна в том, что начнет клинить в одном месте и часы сойдут с ума
источник

NK

ID:0 in Robotics chat
Легенда на автопилоте

Honda объявила о начале продаж своей Legenda c функциями автономности 3-го уровня в Японии. Всего будет продано сто машин по 11 млн йен (около $103 000).

Лимитированная партия седанов оснащена системой ''Traffic Jam Pilot'', которая позволяет водителю отпустить руль во время движения по пробкам. Автопилот самостоятельно принимает решение, когда тормозить, ускоряться и куда поворачивать руль, умеет менять полосу.

Система подаст сигнал путём вибрации ремня безопасности, когда водителю пора взять контроль в свои руки.

Honda стремится стать первой в мире компанией, предлагающей автомобили с третьим уровнем автономности на массовом рынке. Но пока компания не озвучивает дальнейших планов по поставке Легенды на рынок. Партию в 100 машин массовой не назовёшь, но надо отдать должное, компания выпустила на рынок машину с 3-м уровнем автономности первой в мире.

Ещё в ноябре прошлого года Honda обещала начать продажи таких автомобилей к концу марта 2021 года и сдержала обещание. Уже тогда Legend прошла сертификацию в отраслевом министерстве страны, подтвердив 3-й уровень автономности и безопасность.

Остаётся под вопросом, кто из производителей всё-таки сделает такие автомобили массовыми. Audi, к примеру, ещё в 2017 году показала A8 с автопилотом третьего уровня, но регуляторы не дали добро на начало продаж.

Источники: https://youtu.be/t1421HKY6T0
https://news.yahoo.com/honda-sell-limited-batch-self-135114578.html
источник
2021 March 07

Д

Денис Королев... in Robotics chat
ID:0
Шесть нейронок на одной плате

¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.

Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.

Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.

Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.

Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
Какова ориентировочная стоимость устройства?
источник

AW

Andrew Witwicki in Robotics chat
Походу дофига
источник

AW

Andrew Witwicki in Robotics chat
1 корал стоит 70$
источник

AW

Andrew Witwicki in Robotics chat
А там только коралов 3
источник
2021 March 08

NK

ID:0 in Robotics chat
Женщины в робототехнике

На Robohub.com есть подборка из 30 женщин в робототехнике, о которых нужно знать. В списке — женщины со всего мира. Всего три из них — с русскими именами, и все они сделали карьеру не в России. Наши соотечественницы незаслуженно обделены вниманием. А ведь во многих успешных российских робототехнических компаниях женщины занимают ключевые позиции.
Вот лишь некоторые из них: Екатерина Камышникова — совладелица и гендиректор Quantum Systems; Ольга Ускова, основательница и глава Cognitive Technologies; Антонина Бондарева, гендиректор ABAGY Robotics Systems; Елена Рязанова, глава «Метра Роботикс»; Екатерина Березий, соосновательница и гендиректор «ЭкзоАтлет»; Елена Середкина, руководитель по человеку-машинному взаимодействию «Промобот»; Ксения Шишкина, руководитель лаборатории беспилотных технологий университета Иннополис; Регина Цыганкова, коммерческий директор НПО «Андроидная техника» (робот Фёдор). И конечно Алиса Конюховская, исполнительный директор Национальной Ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР), член Правления International Federation of Robotics, вице-президент Global Robot Cluster. Это далеко неполный список, но он уже даёт представление о роли женщин в российской робототехнике.

С некоторыми из этого списка мы пообщались в прямом эфире на YouTube-канале «Про роботов» на прошлой неделе. Ссылка на эфир — ниже. В частности обсудили, почему робототехника всё ещё считается мужской сферой и что с этим делать.

В США эту ситуацию пытаются менять, например, устраивая робототехнические курсы только для девочек. Предпринимательница Eliza Kosoy, которая работает над диссертацией в Беркли придумала куклу E-liza с электронной начинкой в животе, которую можно модифицировать и программировать с айпада.
По замыслу, такая типичная девочковая игрушка с сюрпризом должна показать им, что кодить и возиться с железками это весело. Элиза начнёт в апреле собирать деньги на этот проект на Kickstarter. Сложно сказать, насколько такая идея соответствует принципам гендерного равенства. Я в детстве, к примеру, в куклы не играла, и мечтала о робособаке Рэсси (Редчайшая Электронная Совершенная Собака И так далее) из фильма про Электроника.

Пока в России подобных инициатив я не встречала. Чтобы с чего-то начать, мы с НАУРР затеяли проект Women in Robotics Russia, так что если среди читателей есть женщины, работающие в области робототехники, или вы знаете о таких, напишите мне.

С Международным женским днём!

Ссылка на видео о робокукле https://youtu.be/bHJJKW-s6yI
Коротко о проекте E-Liza: https://www.elizadolls.com
Подборка из 30 женщин в робототехнике: https://robohub.org/30-women-in-robotics-you-need-to-know-about-2020/
Ссылка на эфир: https://youtu.be/OudGaCfgiXw
источник

AK

Alex Kurt in Robotics chat
За прекрасную половину женщин поднимаю свой бокал! В моем университете пару лет назад по специальности "электропривод и автоматизация пром.процессов" выпустилась девушка, на дипломный проект подготовившая робот-пылесос.

Так что, сегодня пьем за прекрасных дам, которые даруют нам мужчинам вдохновение и которые сами не прочь закатать рукава и приобщиться к серьезным вещам!
Девушки, за Вас!
С 8 марта!😊
источник

NR

Nick R in Robotics chat
ID:0
Шесть нейронок на одной плате

¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.

Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.

Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.

Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.

Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
А представители компании тут есть ?
источник

p

palladdiumm in Robotics chat
Andrew Witwicki
1 корал стоит 70$
70 долларов стоит USB-версия, с контроллером и корпусом. Мне кажется, сам проц стоит дешевле (но дельта компенсируется необходимостью обвязки для интеграции) . Тут вся прелесть в интеграции нейроночек с ROS, что позволяет из коробки заводить на этом пироге вполне суровые сложные системы (у Мавлинка есть весьма годный и злой гейт в ROS, и всё это совершенно шикарно спаривается с QGroundControl).
источник

AW

Andrew Witwicki in Robotics chat
palladdiumm
70 долларов стоит USB-версия, с контроллером и корпусом. Мне кажется, сам проц стоит дешевле (но дельта компенсируется необходимостью обвязки для интеграции) . Тут вся прелесть в интеграции нейроночек с ROS, что позволяет из коробки заводить на этом пироге вполне суровые сложные системы (у Мавлинка есть весьма годный и злой гейт в ROS, и всё это совершенно шикарно спаривается с QGroundControl).
мне интересно
то что там 3 типа ии процессора это больше плюс или минус
источник

AW

Andrew Witwicki in Robotics chat
к ним же разные модели надо конвертирвоать
источник

p

palladdiumm in Robotics chat
Andrew Witwicki
мне интересно
то что там 3 типа ии процессора это больше плюс или минус
Надо. Конвертация модели для корала- отдельный вид..эмм...искусства.) особенно если есть кастомные слои,) мы в Лакмусе на этом наэкспериментировались) скажем так, это было технически-весело)
источник