Обязательно попытаюсь сопоставить это дело с pi calculus, перечитываю статью на эту тему.
Это не совсем просто сделать. Пи-исчисление имеет довольно-таки кривоватую категорную семантику. Сделали 2-категорную операционную семантику пи-исчисления. А ещё, финитистское пи-исчисление соответствует дифференциальным линейным логикам.
Это не совсем просто сделать. Пи-исчисление имеет довольно-таки кривоватую категорную семантику. Сделали 2-категорную операционную семантику пи-исчисления. А ещё, финитистское пи-исчисление соответствует дифференциальным линейным логикам.
> Сделали 2-категорную операционную семантику пи-исчисления. Благодарю, супер :) cсылку на pdf можно ? очень интересно
5. Properties Chu spaces give fairly easy to construct examples of closed monoidal categories in which coproduct injections are not necessarily monic; see this MO answer.
Вероятностные протсранства образуют монаду - это используется, например, в скаловской библиотеке вероятностного программирования Figaro. Можно ли из ее категории Клейсли сделать монадическую категорию так, что бы с помощью "стрелок" (из Haskell или скаловской библиотеки Volga) в вероятностном программировании учитывать корреляции?
Вероятностные протсранства образуют монаду - это используется, например, в скаловской библиотеке вероятностного программирования Figaro. Можно ли из ее категории Клейсли сделать монадическую категорию так, что бы с помощью "стрелок" (из Haskell или скаловской библиотеки Volga) в вероятностном программировании учитывать корреляции?