f
ни как, обычно всё использую готовое
Size: a a a
2021 March 18
К
Но только оно не готовое =)
M
Всего-то 500k параметров, где-то 2Мб.
f
неготовое никому и не нужно
К
Надо приготовить
M
Просто интересно кто и как будет учить, и как может происходить распространение полученного опыта
В научной среде обычно либо выкладывают архитектуру сети и обучай ее сам, как умеешь, либо выкладывают уже предобученную модель и дообучай ее сам как умеешь. Короче с передачей опыта все настолько грустно, что даже внутри одной лабы не всегда получается повторить успех
SL
Miroff
В научной среде обычно либо выкладывают архитектуру сети и обучай ее сам, как умеешь, либо выкладывают уже предобученную модель и дообучай ее сам как умеешь. Короче с передачей опыта все настолько грустно, что даже внутри одной лабы не всегда получается повторить успех
Просто с подачи популяризаторов машинного обучения и нейтросеток, когда это только начиналось, у многих сложилось впечатление, что достаточно щёлкнуть пальцами, и компьютер сам всё сделает лучше человека
SL
Потом первый огонь в глазах поугас, первые шишки были набиты, и оказалось, что для такой магии надо дофига исходных данных для обучения, которых в таком объёме в принципе в мире мало у кого есть
К
Miroff
В научной среде обычно либо выкладывают архитектуру сети и обучай ее сам, как умеешь, либо выкладывают уже предобученную модель и дообучай ее сам как умеешь. Короче с передачей опыта все настолько грустно, что даже внутри одной лабы не всегда получается повторить успех
Если три человека будут тренить сетку для сибири евпопы и африки, и получат три файла (или что там)? Или сетка должно все это разом съесть, обмозговать, и получить единый универсальный результат?
Я смогу добавить к своей модели чью то простым добавлением файла чужой модели, или надо всю ее доучивать?
Я смогу добавить к своей модели чью то простым добавлением файла чужой модели, или надо всю ее доучивать?
f
нет, смержить не удасться
К
Потом первый огонь в глазах поугас, первые шишки были набиты, и оказалось, что для такой магии надо дофига исходных данных для обучения, которых в таком объёме в принципе в мире мало у кого есть
Вот и вопрос, можно ли коллективно делать ее умней. Например выкладывая куски модели на гитхаб
f
по очереди, потренировал петя, ты берёшь у него и тренируешь дальше
M
Потом первый огонь в глазах поугас, первые шишки были набиты, и оказалось, что для такой магии надо дофига исходных данных для обучения, которых в таком объёме в принципе в мире мало у кого есть
Сейчас появляются подходы, которые не требуют дофига исходных данных, но там еще больше черной магии и шаманства. Когда эти подходы научатся готовить, на первый план выйдет подготовка датасета: как сделать его минимального размера при этом сохранив репрезентативность.
M
по очереди, потренировал петя, ты берёшь у него и тренируешь дальше
Обычно такое не взлетает. Если ты будешь тренировать сетку на полностью другом датасете, она довольно быстро забудет чему ее учили изначально
f
дообучить последние несколько слоёв
К
дообучить последние несколько слоёв
Поищите про Ретроактивную интерференцию =)
f
делать мне больше нечего, когда смоленщина не отмаплена
ПЖ
Поищите про Ретроактивную интерференцию =)
Сделай это сам :) потом переделаешь сеть и выдашь готовенькую страждущим
PG
ну видишь, народ не интересует тренировка, им полный пайплайн до импорта одной кнопкой подавай
Машина должна работать, а человек думать.
AS
Как обозначить трамвайные линии, по которым не проходит маршрут, но в то же время это не депо, а такая стоянка-конечная для трамваев?
railway=tram; service=siding; кажется наиболее подходящим вариантом
railway=tram; service=siding; кажется наиболее подходящим вариантом