АС
да, за месяц, вижу. Мы же дома сидим, чо я, за месяц фуллтайма не пройду всю специализацию, чтоле)
Пройти несложно. Сложно это сделать с учётом их внутренних дэдлайнов.
Size: a a a
2020 April 14
PD
Пройти несложно. Сложно это сделать с учётом их внутренних дэдлайнов.
описание курса говорит "флексибъл скедьюл". Но да, важная ремарка, спасибо
АС
описание курса говорит "флексибъл скедьюл". Но да, важная ремарка, спасибо
Каждый курс там рассчитан в среднем на 6 недель. Его никак не подвинешь. Ориентируйся на это тоже
PD
Каждый курс там рассчитан в среднем на 6 недель. Его никак не подвинешь. Ориентируйся на это тоже
Спасибо
AZ
Ребята, можно ли тут задать вопрос про выбор пчд? написано, что правила в закрепленном посте, а там только про бар в зуме инфа)
VK
Ребята, можно ли тут задать вопрос про выбор пчд? написано, что правила в закрепленном посте, а там только про бар в зуме инфа)
Сорри, это временный закреп)
Задать вопрос можно, но чем конкретнее, тем лучше. Ну нужно задавать вопросы типа "Есть ли тут те, кто проходил phd зп границей?"
Задать вопрос можно, но чем конкретнее, тем лучше. Ну нужно задавать вопросы типа "Есть ли тут те, кто проходил phd зп границей?"
VK
Насколько вообще репутация универа важна?
Я согласна с предложением Полины, оно разумное и я знаю, тех, кто так делал (в другой комбинации стран, но смысл тот же). Рейтинг вуза не является решающим для поступления на PhD. Иначе ребята из России мои Украины не могли бы поступить в крутые места, а они это регулярно делают)
LL
а, да, в самом деле. Что ж, месяц сейчас как раз подходящий для плотного учения, 44 евро у меня есть
Попроси универ зарегаться https://www.coursera.org/coronavirus и будет бесплатно 🌚
А
А мгу так и не договорился вроде... ох...
LL
А мгу так и не договорился вроде... ох...
Не пытался или что-то не получилось?
AZ
А мгу так и не договорился вроде... ох...
угу. вроде было письмо от студсовета мгу. а дальше тишина...
_
Попроси универ зарегаться https://www.coursera.org/coronavirus и будет бесплатно 🌚
Если регаешься от универа - сертификат дают бесплатно?
_
Я читал возможности финансирования, но такого пункта вроде бы не находил.
_
Все, сори, не актуально. По линку не заходил:D Прочитал, спасибо.
AZ
Сорри, это временный закреп)
Задать вопрос можно, но чем конкретнее, тем лучше. Ну нужно задавать вопросы типа "Есть ли тут те, кто проходил phd зп границей?"
Задать вопрос можно, но чем конкретнее, тем лучше. Ну нужно задавать вопросы типа "Есть ли тут те, кто проходил phd зп границей?"
Ок, спасибо!
Затрудняюсь с выбором между 3 PhD предложениями, буду благодарна помощи, а именно подсказкам на что обратить внимание.
Контекст: лингвистический бэкграунд, живу в Ирландии 3 года. Закончила лингвистику в России, магистратуру по data science в Ирландии, диплом по NLP. Несколько месяцев работаю NLP/AI Engineer в research-oriented компании.
Получила 3 предложения на PhD в университете Осло. Зарплата везде одна, все контракты изначально на 3 года.
1 - NLP примененное к стандартизации интернет протоколов. Нравится, что буду развиваться NLP, но немного напрягают научруки. Один очень известный, но за время собеседований много раз упомянул, что недоволен индустрией и считает, что меньше чем за 5 лет phd это не phd. Второй научрук ничего не знает про NLP, специализируется на networking/internet protocols. Не знаю, насколько это плохо или хорошо
2 - sustainable ML - разработка нового ML фреймворка и потом его применение к иммунологической платформе. Нравятся научруки, есть возможность потом пойти и в индустрию, и в науку, так как надо будет работать с компаниями во время phd. Не могу понять, насколько сложно будет в плане биологии/software engineering без большого опыта
3 - genomics ML - разработка domain specific image processing for genome sequencing. То же самое, что со 2 вариантом - нравятся научруки, но не могу понять сложность темы)
У первых ребят мало кто заканчивает в срок, у 2 и 3 вроде все в 3-4 года укладываются.
Мне нравится учиться, но я не хочу оказаться в ситуации, где я буду выбирать между тем поспать ли мне или всю ночь учить что-то ( имеется в виду не единичный случай, а постоянно).
Есть 8 публикаций, примерно представляю, как организовывать научный день.
В общем, подскажите, на что смотреть при выборе - на тему, на научруков, выпускников или еще какой-то секретный элемент))
Затрудняюсь с выбором между 3 PhD предложениями, буду благодарна помощи, а именно подсказкам на что обратить внимание.
Контекст: лингвистический бэкграунд, живу в Ирландии 3 года. Закончила лингвистику в России, магистратуру по data science в Ирландии, диплом по NLP. Несколько месяцев работаю NLP/AI Engineer в research-oriented компании.
Получила 3 предложения на PhD в университете Осло. Зарплата везде одна, все контракты изначально на 3 года.
1 - NLP примененное к стандартизации интернет протоколов. Нравится, что буду развиваться NLP, но немного напрягают научруки. Один очень известный, но за время собеседований много раз упомянул, что недоволен индустрией и считает, что меньше чем за 5 лет phd это не phd. Второй научрук ничего не знает про NLP, специализируется на networking/internet protocols. Не знаю, насколько это плохо или хорошо
2 - sustainable ML - разработка нового ML фреймворка и потом его применение к иммунологической платформе. Нравятся научруки, есть возможность потом пойти и в индустрию, и в науку, так как надо будет работать с компаниями во время phd. Не могу понять, насколько сложно будет в плане биологии/software engineering без большого опыта
3 - genomics ML - разработка domain specific image processing for genome sequencing. То же самое, что со 2 вариантом - нравятся научруки, но не могу понять сложность темы)
У первых ребят мало кто заканчивает в срок, у 2 и 3 вроде все в 3-4 года укладываются.
Мне нравится учиться, но я не хочу оказаться в ситуации, где я буду выбирать между тем поспать ли мне или всю ночь учить что-то ( имеется в виду не единичный случай, а постоянно).
Есть 8 публикаций, примерно представляю, как организовывать научный день.
В общем, подскажите, на что смотреть при выборе - на тему, на научруков, выпускников или еще какой-то секретный элемент))
VK
Ок, спасибо!
Затрудняюсь с выбором между 3 PhD предложениями, буду благодарна помощи, а именно подсказкам на что обратить внимание.
Контекст: лингвистический бэкграунд, живу в Ирландии 3 года. Закончила лингвистику в России, магистратуру по data science в Ирландии, диплом по NLP. Несколько месяцев работаю NLP/AI Engineer в research-oriented компании.
Получила 3 предложения на PhD в университете Осло. Зарплата везде одна, все контракты изначально на 3 года.
1 - NLP примененное к стандартизации интернет протоколов. Нравится, что буду развиваться NLP, но немного напрягают научруки. Один очень известный, но за время собеседований много раз упомянул, что недоволен индустрией и считает, что меньше чем за 5 лет phd это не phd. Второй научрук ничего не знает про NLP, специализируется на networking/internet protocols. Не знаю, насколько это плохо или хорошо
2 - sustainable ML - разработка нового ML фреймворка и потом его применение к иммунологической платформе. Нравятся научруки, есть возможность потом пойти и в индустрию, и в науку, так как надо будет работать с компаниями во время phd. Не могу понять, насколько сложно будет в плане биологии/software engineering без большого опыта
3 - genomics ML - разработка domain specific image processing for genome sequencing. То же самое, что со 2 вариантом - нравятся научруки, но не могу понять сложность темы)
У первых ребят мало кто заканчивает в срок, у 2 и 3 вроде все в 3-4 года укладываются.
Мне нравится учиться, но я не хочу оказаться в ситуации, где я буду выбирать между тем поспать ли мне или всю ночь учить что-то ( имеется в виду не единичный случай, а постоянно).
Есть 8 публикаций, примерно представляю, как организовывать научный день.
В общем, подскажите, на что смотреть при выборе - на тему, на научруков, выпускников или еще какой-то секретный элемент))
Затрудняюсь с выбором между 3 PhD предложениями, буду благодарна помощи, а именно подсказкам на что обратить внимание.
Контекст: лингвистический бэкграунд, живу в Ирландии 3 года. Закончила лингвистику в России, магистратуру по data science в Ирландии, диплом по NLP. Несколько месяцев работаю NLP/AI Engineer в research-oriented компании.
Получила 3 предложения на PhD в университете Осло. Зарплата везде одна, все контракты изначально на 3 года.
1 - NLP примененное к стандартизации интернет протоколов. Нравится, что буду развиваться NLP, но немного напрягают научруки. Один очень известный, но за время собеседований много раз упомянул, что недоволен индустрией и считает, что меньше чем за 5 лет phd это не phd. Второй научрук ничего не знает про NLP, специализируется на networking/internet protocols. Не знаю, насколько это плохо или хорошо
2 - sustainable ML - разработка нового ML фреймворка и потом его применение к иммунологической платформе. Нравятся научруки, есть возможность потом пойти и в индустрию, и в науку, так как надо будет работать с компаниями во время phd. Не могу понять, насколько сложно будет в плане биологии/software engineering без большого опыта
3 - genomics ML - разработка domain specific image processing for genome sequencing. То же самое, что со 2 вариантом - нравятся научруки, но не могу понять сложность темы)
У первых ребят мало кто заканчивает в срок, у 2 и 3 вроде все в 3-4 года укладываются.
Мне нравится учиться, но я не хочу оказаться в ситуации, где я буду выбирать между тем поспать ли мне или всю ночь учить что-то ( имеется в виду не единичный случай, а постоянно).
Есть 8 публикаций, примерно представляю, как организовывать научный день.
В общем, подскажите, на что смотреть при выборе - на тему, на научруков, выпускников или еще какой-то секретный элемент))
Мне кажется, что обычно в PhD не нужно учится ночами, так как в норме от тебя не ожидают, что ты станешь экспертом в новой области. Но тогда важно наличие экспертов в этой области, к которым всегда можно будет обратиться за помощью - либокак олин из научников, либо коллаборатор.
А что ты хочешь после PhD делать? Если хочешь в индустрию, то первый вариант выглядит не оч.
При выборе научника еще довольно важен личный контакт и насколько ваши стили работы подходят друг другу (про это хорошо бы расспросить действующих и бывших студентов и сотрудников).
Еще мои соображения про выбор лабы и научника https://youtu.be/K5fGNgFHusU
А что ты хочешь после PhD делать? Если хочешь в индустрию, то первый вариант выглядит не оч.
При выборе научника еще довольно важен личный контакт и насколько ваши стили работы подходят друг другу (про это хорошо бы расспросить действующих и бывших студентов и сотрудников).
Еще мои соображения про выбор лабы и научника https://youtu.be/K5fGNgFHusU
PD
Попроси универ зарегаться https://www.coursera.org/coronavirus и будет бесплатно 🌚
Спасибо! Да вот только я не в универе. Но я думаю, что моя больница за меня заплатит эти 44 евро, если попрошу, да
А
Всем привет) Мы запустили наш сайт LetsPub.ru, где собрали данные обо всех журналах и сделали удобный и простой поиск сразу по всем журналам, специальностям и областям науки,и всем доступным базам данных. Сейчас это только его первая версия,дальше будем постепенно его развивать. Поэтому важна любая обратная связь, если будут вопросы или предложения пишите мне в личку, все обсудим.
D[
Всем привет) Мы запустили наш сайт LetsPub.ru, где собрали данные обо всех журналах и сделали удобный и простой поиск сразу по всем журналам, специальностям и областям науки,и всем доступным базам данных. Сейчас это только его первая версия,дальше будем постепенно его развивать. Поэтому важна любая обратная связь, если будут вопросы или предложения пишите мне в личку, все обсудим.
я просто оставлю это здесь
A
ммм, платный сайтик