Size: a a a

2020 October 26

MN

Mr. Nobody in Science FYI
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
берешь халявщика делаешь сам
и берешь с него деньги или торт
источник

MN

Mr. Nobody in Science FYI
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in Science FYI
Mr. Nobody
и берешь с него деньги или торт
Хех, у меня есть знакомый халявщик который просил жену искать кто за него писать будет потому что девушкам охотнее предлагали помощь😂
источник

A

Aru in Science FYI
Офигеть, бегу пробовать!
источник

L

LexsZero in Science FYI
...и заработала невроз
источник

M

MT in Science FYI
У россии три пути
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in Science FYI
MT
У россии три пути
Тоже об этом подумал
источник

A

Aru in Science FYI
В инсте знаю профессора, которая устраивала «study with me» трансляцию на пару часов. Включала спокойную музыку и работала. Ее смотрели минимум человек 50, а потом писали отзывы о том, как плодотворно поработали
источник

Е

Екатерина in Science FYI
M
У вас было подобное на бакалавриате?
Не часто, но было. А, всякие практикумы были по парам или тройкам. Удобно: можно работу распределить, додумать в чем тупишь.
источник

MN

Mr. Nobody in Science FYI
Aru
В инсте знаю профессора, которая устраивала «study with me» трансляцию на пару часов. Включала спокойную музыку и работала. Ее смотрели минимум человек 50, а потом писали отзывы о том, как плодотворно поработали
за 50 не уследишь) в сервисе выше один на один как я понял
источник

A

Aru in Science FYI
Mr. Nobody
за 50 не уследишь) в сервисе выше один на один как я понял
Она и не следила. Просто кто хотел «рабочую» атмосферу, заходили и на фон ставили ее
источник

MN

Mr. Nobody in Science FYI
Aru
Она и не следила. Просто кто хотел «рабочую» атмосферу, заходили и на фон ставили ее
это какой-то другой опыт получается
источник

AM

Ai Med in Science FYI
#ИИ #обучение #медтех

Онлайн-курсы по цифровой медицине и data science

Развитие технологий и сокращение жизненного цикла профессий привели к устареванию классической модели образования «школа-вуз». Ей на смену пришла концепция lifelong learning — непрерывного обучения в течение всей жизни. И онлайн-образование — идеальный инструмент для получения новых знаний, которые пригодятся в процессе работы.

Собрала для вас подборку онлайн-курсов, которые пригодятся адептам цифровой медицины и врачам, желающим разобраться в data science. Enjoy!

✔️Введение в цифровую медицину

Цель учебного курса от МГУ им. Ломоносова состоит в формировании у слушателей понятийного аппарата и базовых представлений о принципах, направлениях, практике и перспективах внедрения цифровых технологий в медицине.

Стоимость курса - 1800 руб

Ссылка на курс:
https://clc.am/opotjw

✔️Цифровая медицина и носимые устройства (eng)

Курс на английском языке от Университета Лидса для широкого круга слушателей, желающих узнать о применении носимых устройств в медицинских целях.

Обучение бесплатное

Ссылка на курс: https://clc.am/vDIdhw

✔️Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении (eng)

Курс для начинающих от Стэнфордского университета. В процессе обучения студенты узнают как технологии ИИ используются для диагностики заболеваний и какие трудности возникают при использовании инструментов на основе ИИ.

7 дней бесплатно, далее - 5953 в месяц

Ссылка на курс: https://clc.am/Npxetg

✔️Data Science в медицине

На курсе от Geek Brains слушатели учатся решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. Медицинское образование не обязательно.

24 месяца,  284400 р, диплом установленного образца.

Ссылка на курс: https://clc.am/fMOtSA

@medicalksu
источник

АГ

Александр Грицай... in Science FYI
Tatiana Fedorova
Всегда так делала, и все работало, причем некоторые "нарезки" вполне успешно хранились годами.
Даже с липкими концами ?
источник

TF

Tatiana Fedorova in Science FYI
Александр Грицай
Даже с липкими концами ?
Да
источник

MN

Mr. Nobody in Science FYI
Ai Med
#ИИ #обучение #медтех

Онлайн-курсы по цифровой медицине и data science

Развитие технологий и сокращение жизненного цикла профессий привели к устареванию классической модели образования «школа-вуз». Ей на смену пришла концепция lifelong learning — непрерывного обучения в течение всей жизни. И онлайн-образование — идеальный инструмент для получения новых знаний, которые пригодятся в процессе работы.

Собрала для вас подборку онлайн-курсов, которые пригодятся адептам цифровой медицины и врачам, желающим разобраться в data science. Enjoy!

✔️Введение в цифровую медицину

Цель учебного курса от МГУ им. Ломоносова состоит в формировании у слушателей понятийного аппарата и базовых представлений о принципах, направлениях, практике и перспективах внедрения цифровых технологий в медицине.

Стоимость курса - 1800 руб

Ссылка на курс:
https://clc.am/opotjw

✔️Цифровая медицина и носимые устройства (eng)

Курс на английском языке от Университета Лидса для широкого круга слушателей, желающих узнать о применении носимых устройств в медицинских целях.

Обучение бесплатное

Ссылка на курс: https://clc.am/vDIdhw

✔️Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении (eng)

Курс для начинающих от Стэнфордского университета. В процессе обучения студенты узнают как технологии ИИ используются для диагностики заболеваний и какие трудности возникают при использовании инструментов на основе ИИ.

7 дней бесплатно, далее - 5953 в месяц

Ссылка на курс: https://clc.am/Npxetg

✔️Data Science в медицине

На курсе от Geek Brains слушатели учатся решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. Медицинское образование не обязательно.

24 месяца,  284400 р, диплом установленного образца.

Ссылка на курс: https://clc.am/fMOtSA

@medicalksu
есть агрегатор https://vaity.ru/
источник

SK

Sergey Kolchenko in Science FYI
Ai Med
#ИИ #обучение #медтех

Онлайн-курсы по цифровой медицине и data science

Развитие технологий и сокращение жизненного цикла профессий привели к устареванию классической модели образования «школа-вуз». Ей на смену пришла концепция lifelong learning — непрерывного обучения в течение всей жизни. И онлайн-образование — идеальный инструмент для получения новых знаний, которые пригодятся в процессе работы.

Собрала для вас подборку онлайн-курсов, которые пригодятся адептам цифровой медицины и врачам, желающим разобраться в data science. Enjoy!

✔️Введение в цифровую медицину

Цель учебного курса от МГУ им. Ломоносова состоит в формировании у слушателей понятийного аппарата и базовых представлений о принципах, направлениях, практике и перспективах внедрения цифровых технологий в медицине.

Стоимость курса - 1800 руб

Ссылка на курс:
https://clc.am/opotjw

✔️Цифровая медицина и носимые устройства (eng)

Курс на английском языке от Университета Лидса для широкого круга слушателей, желающих узнать о применении носимых устройств в медицинских целях.

Обучение бесплатное

Ссылка на курс: https://clc.am/vDIdhw

✔️Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении (eng)

Курс для начинающих от Стэнфордского университета. В процессе обучения студенты узнают как технологии ИИ используются для диагностики заболеваний и какие трудности возникают при использовании инструментов на основе ИИ.

7 дней бесплатно, далее - 5953 в месяц

Ссылка на курс: https://clc.am/Npxetg

✔️Data Science в медицине

На курсе от Geek Brains слушатели учатся решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. Медицинское образование не обязательно.

24 месяца,  284400 р, диплом установленного образца.

Ссылка на курс: https://clc.am/fMOtSA

@medicalksu
Лол, бесполезно
источник

A

Anastasia in Science FYI
Здравствуйте. Здесь есть биоинформатики, которые занимались/занимаются метилированием? Хотелось бы задать вопрос, желательно в ЛС
источник

ИК

Иван Котомин... in Science FYI
Ну тип смотря по сравнению с чем
источник

АГ

Александр Грицай... in Science FYI
Отлично, спасибо!
источник