SV
агрессия - это не только убийство если что.
Size: a a a
2021 May 05
G
если ты уже выиграл тебе уже не важно добивать соперника или нет
M
Я вам могу симулировать выборку случайную огромного размера и посчитать различия в двух рандомных группах. Они найдутся там конечно, с вероятностью 0.05. Точнее мы принимаем это за порог. Что является следствием ограничений стат аппарата. Я уже раз приводил этот пример в чате.
SV
люди считают по другому) а вот звери добивают только чужое потомство. чтобы оставить свое. а взрослых особей просто изгоняют.
OL
Ну давайте про понимание
То, что огромные выборки всегда снижают p-value в пол - факт? Факт
Какая единичка? Вы ж понимаете что коэффициент корреляции не про каждого отдельного человека в выборке?
То, что огромные выборки всегда снижают p-value в пол - факт? Факт
Какая единичка? Вы ж понимаете что коэффициент корреляции не про каждого отдельного человека в выборке?
SV
т.е. они не добива.т не потом учто благородные, а потому что страшно получить по морде сликшом сильно.
M
Если различий нет их и не будет.
OL
Ну вот можете повтору статьи написать и ещё куче статистиков и пожаловаться
G
да, понимаю. огромные выборки снижают p-value в пол это интересное наблюдение, но оно не про огромную выборку, а про другое
Н
Только при наличии эффекта же, не? Если ты про пи, а не про альфу
O
А чем это от людей отличается?
M
А вы можете начать думать головой, а не только кушать тогда уж.
RS
что не отменяет плюсов большой выборки. просто нужно другие методы применять а ля бутсрап и кросс валидация
G
это про то что на больших выборках сложно соблюдать все assumptions нулевой гипотезы, не более того
OL
*эффект* в d= .001 все ещё эффект?
Это концептуальный вопрос
Это концептуальный вопрос
M
Факт, но речь то не об этом
G
да, всё что угодно эффект, если это реальный эффект, каким бы малым он ни был
OL
Это не отменяет плюсов нормально рассчитанной выборки, а не «чем больше тем лучше»
RS
100% чем больше, тем лучше.
G
+1