A
Выборка маленькая, есть в моем дворе никто не умер от ковида нельзя сказать, что от него вообще не умирают
Size: a a a
2020 June 30
A
я из мл ушел много лет назад, но думаю норм распределение было бы при 100-200к кейсов)
DD
Для того, чтобы посчитать матожидание экзита, хватит и тысячи семплов.
Но да, ты прав, на дом с машиной не хватит. Для раннего сотрудника с 1% опционов у меня получилось матожидание в $220к. Не густо
Но да, ты прав, на дом с машиной не хватит. Для раннего сотрудника с 1% опционов у меня получилось матожидание в $220к. Не густо
RS
я из мл ушел много лет назад, но думаю норм распределение было бы при 100-200к кейсов)
Сейчас чем занимаешься?
A
Сейчас чем занимаешься?
дак круды)
RS
дак тайпинг круды?)
A
не, просто гет пост криэйт
A
в мл думать надо, напрягаться, а круды шлепать не надо, как на заводе, в 7 вечера станок вырубаешь и все, зп на карту
RS
в мл думать надо, напрягаться, а круды шлепать не надо, как на заводе, в 7 вечера станок вырубаешь и все, зп на карту
Зато креативно.
AutoML и больше compute могут помочь.
AutoML и больше compute могут помочь.
В
в мл думать надо, напрягаться, а круды шлепать не надо, как на заводе, в 7 вечера станок вырубаешь и все, зп на карту
А деняк столько же дают?
В
в мл думать надо, напрягаться, а круды шлепать не надо, как на заводе, в 7 вечера станок вырубаешь и все, зп на карту
Ну и че там думать в принципе - import xgboost, gridsearchcv и готово.
НЧ
xgboost is so 2016
В
xgboost is so 2016
А что там щас в моде?
НЧ
LightGBM или Catboost
НЧ
Вообще щас в моде нейронки, но эти поновее из бустинга
В
Стали классику забывать, молокососы бля.
RS
Нейронки больше для неструктурированных данных
I🍵
Нейронки больше для неструктурированных данных
Это как? Бустинг, наоборот
НЧ
неструктурированные по природе
ты не натравишь бустинг на картинки
ты не натравишь бустинг на картинки
RS
Да, бустинг больше про табличные данные.