впрочем разницы нет)

хочу сделать запрос и получить GeoDataFrame

Отбой) оказывается поставил geopandas_osm не на тот питон)

Возвращаясь к предыдущему. Есть ли простой способ подгрузить в geopandas данные из osm?

Так geopandas_osm не то? На github есть quick start, в котором читается из overpass
https://github.com/jwass/geopandas_osm/blob/master/README.rst

В теории то, но у меня не получается реализовать через него запрос(

Вот этот запрос он читает
df = osm.query_osm('relation', poly, recurse='down', tags='route')

потом мне нужно полученное отфильтровать по тегу 'route', pandas говорит, что такого нет. Решил задать фильтр в запросе (костыльно, но я не придумал по другому), выдаёт ошибку.

df = osm.query_osm('relation', city['geometry'][0], recurse='down', tags=['route=bus','route=tram','route=subway','route=trolleybus'])

osmnx может пригодиться

osmnx к сожалению не позволяет выгружать route=*

ну или я не смог понять как через него выгрузить маршруты

там можно выгружать highway, buildings, разные точечные объекты, route к сожалению не цепляет

Ну если основной смысл это не создавать файлы в ФС, то можно накидать функцию, которая будет трогать overpass и результат выдавать строкой, похожей на geojson, потом из неё делать StringIO (или что там geopandas читает в оригинале, pandas хочет StringIO).

Хотя можно в /tmp/ класть временный файл, а после удалять (я надеюсь /tmp/ в RAM у тебя в системе)

Новое учебное пособие по дешифрированию ддзз. Вообще новые книжки по дешифрированию - редкий и ценный зверь.

https://facebook.com/story.php?story_fbid=2586080468388418&id=100009594710860

Неплохое издание, толковые примеры, мне показалось автор предлагает визуальное дешифрирование (глазами), а надоб уже и автоматизированный метод опубликовывать, профильные организации уже десятилетиями этим занимаются)

всё равно же сначала глазами обучающую выборку на своих данных, а уже потом автомат заработает

про автомат то ни слова

Это совсем не про автоматизацию, просто другое целеполагание

Автоматизацией feature/change detection все профильные журналы забиты, но тематическое дешифрирование не совсем про это. Это когда ты смотришь на изображение в комплексе и определяешь генезис процесса, особенности, косвенное влияние на окружающие объекты и так далее.

Отдельное искусство, в общем, сейчас подзабываемое, хотя классификации и прочая автоматизация не являются ему полноценной заменой

) книга про то как подготовить обучающую выборку с последующей автоматизацией, которой и нет, но это нисколько не умаляет труд, заслуживающий внимания специалистов отрасли!

Хех, увидел, что в книге об этом пишут действительно) Но в целом, всё равно, дешифрирование >> классификации.
Авторов тут с нами нет?