Size: a a a

спбгеотех

2020 July 14

Е

Евгения in спбгеотех
У меня нет звука
источник

С

Семен in спбгеотех
Евгения
У меня нет звука
там настройка
источник

Е

Евгения in спбгеотех
Звука конференции...
источник

С

Семен in спбгеотех
да-да
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Евгения
Звука конференции...
Получилось?
источник

Е

Евгения in спбгеотех
да! Всё слышу хорошо, спасибо!
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
А мы тем временем начали, ссылка работает прежняя. Сейчас Анна Калюжная рассказывает о магистерской программе "Цифровые геотехнологии"
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
@nicartograph в морях, поэтому наши прекрасные онлайн-трансляции страдают :) Но мы будем пытаться. Не стесняйтесь помогать.
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Анна рассказала, что учить тематическим областям не будут, упор - на технологии и общие методы. Много связей и возможностей для реальных R&D проектов. Подробности - в записи и на презентации.
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
А сейчас у нас Николай Никитин из ИТМО про распознавание образов на спутниковых снимков с помощью нейронных сетей
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Типовые задачи - классификация и поиск объектов, выявление аномалий, заполнение пропусков
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Типовая цепочка:
Данные и их разметка -> применение модели (коих огромное множество) -> выходная разметка (распознанные или классифицированные объекты или другие знания, выраженные через метки)
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Особенность работы со спутниковыми данными - они порождают очень много производных, которые тоже хочется анализировать. В итоге к и так объёмным данным прибавляется ещё.
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Свёрточные нейронные сети - одна из наиболее популярных технологий. Разные уровни закономерностей в данных
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
основное искусство - выбор/конструирование правильно инфраструктуры для таких сетей
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Рассматриваем конкретную проблему - обнаружение дрейфующих айсбергов на ДДЗЗ в целях безопасной навигации
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Айсберг и корабль похожим образом ведут себя с т.з. сигнала
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Применяется искусственное дополнение данных, чтобы увеличить выборку. Исходные данные поворачиваются, масштабируются и т.д., тем самым наращивается обучающая выборка
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
VGG-16 - одна из самых популярных архитектур сверточной нейронной сети. Одна на практике она избыточно сложна для многих задач. Но отталкиваясь от неё можно удачно подобрать свою архитектуру
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Переусложненные сети - одна из важных проблем
источник