EK
Был слайд с кодом построения полноценной сети. Выглядит не так уж страшно!
Size: a a a
2020 July 14
EK
Потому что современные фреймворки (на слайде вроде бы был Keras) берут на себя очень много рутинных дел, оставляя аналитику только сущностную часть работы (ну почти)
EK
Николай показывает генетические алгоритмы. Разноцветные кролики!
EK
Полезные ссылки
EK
Генетические алгоритмы помогают подбирать архитектуру сверточных нейронных сетей
EK
Архитектуры скрещиваются и мутируют. *Круто!*
EK
Пример выбранной экспертом структуры из публикации, с хорошими метриками
EK
А ещё можно искать оптимальную архитектуру например через AutoKeras
EK
Результаты. Примеры правильно и неправильно распознанных объектов
EK
Ссылки на всё это дело
EK
В эфире Алексей Трекин из GeoAlert! Молодая компания специализируется на добыче данных из ДДЗЗ
EK
"... о состоянии картографии"
EK
Геоданных сильно не хватает
EK
Большой проект - распознавание зданий по всей России! Сравнили с OSM
EK
EK
54 000 000 зданий автоматически распознано
EK
В отдельных решионах GeoAlert обнаружили до 15 раз больше зданий, чем есть в OSM
EK
Ещё проекты - оценка высоты зданий и детектирование зарастаний в охранных зонах. Всё в основном на нейронных сетях, от сбора датасетов до внедрения
EK
От ручной разметки никуда не деться
EK
Причём это не так просто, нужна квалификация. Ясно, что это сложнее, чем размечать обычные фото