Вот и запись
Ссылка на геоданные для вебинара в описании к видео
На вебинаре:
1. Рассмотрели графики спектральных кривых для различных типов поверхности земли
2. Сравнили наборы каналов спутников Sentinel-2 и Landsat 8, 7, 5
3. Объединили отдельные каналы космоснимка в многоканальный виртуальный растр и построили цветное изображение космического снимка в различных комбинациях каналов
4. Рассмотрели как формулы расчета индексов описанные для снимков Landsat применять на Sentinel-2 и других спутниковых снимках или снимках с дронов
5. Рассчитали индексы NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) и ARVI (Atmospherically Resistant Vegetation Index)
6. Разделили NDVI на несколько классов по диапазонам значений
7. Сравнили 4 различных калькулятора растров доступных в QGIS
8. Получили таблицу описание 14 наиболее полезных спектральных индексов с объяснением какие из них лучше применять для какой задачи
https://youtu.be/9eteo2nQLgo