NV
Size: a a a
2021 April 24
NV
Надо повышать информативность таких карт, где данных точечных очень много
NV
На мелких и средних масштабах
NV
Пример будет на данных изитревел
NV
Три варианта: генерализация по условиям и масштабам, можно сделать хитами или кластеризовать/агрегировать
NV
Кластеризации №1 - по расстоянию между точками
NV
Размер кластеров по количеству точек в нём
NV
Кластеры собирать по радиусу
NV
Подход простой, решения готовые, но не здорово, что точки-кластеры собираются часто в места, где фактической точки нет
NV
Кластеризация №2 привязка кластеров к географическим точкам-населенным пунктам например
NV
По НП строим полигоны Вороного, считаем в них количество точек попавших
NV
Помимо полигонов Вороного можно агрегировать по ячейкам регулярной сетки
Например гексагональной
Например гексагональной
NV
Сравнение подходов
NV
А теперь публикуем данные в геосемантику
NV
Минималистичный интерфейс, но очень простой
NV
Вообще, на геосемантике можно устроить проект по краудсорсингу каких-либо данных
NV
Welcome на вебинары