кто что думает по этому поводу, в принципе согласен с большинством критики

хз, пока еще рано говорить, т.е. статьи нет, кода нет, блогу веры нет

сам подход, как минимум по направлению (пример с maze хорош) – неплох
честно сказали, что 2kk набирают тоже только с domain knowledge

хотелось бы это дело развить, добавить норм какую память и было бы прикольно для всякиой навигации попробовать

но реально – ждем paper и код

PS. просто too much монтезумы за последние 3 месяца

Надо признать, в области RL в целом еще много белых пятен. Очевидно, что ванильные подходы не достаточны/не оптимальны/не справляются. И потребность исследовать область частными решениями и хаками вытекает сама собой.
Думаю, как только набор этих "хаков" будет достаточно полно покрывать спектр имеющихся задач, то появится обобщенный end-to-end алгоритм, который их заменяет и в корне отличается от использующихся на данный момент.

Кстати , а ты не знаешь , почему используется gym open Ai, а не Ml-Agents от Unity

Ну ml agents не так давно появился

А я понял, просто ещё не все о нем узнали. Просто думал вдруг чем-то хуже

Ты, судя по аватару тоже довольно-таки 😀

Завтра будет семинар?

Всем привет!
Завтра семинара все ещё не будет, по тем же причинам

RIP

А вы знаете что в Питере образовался тоже семинар по RL? Правда у него нет трансляций и телеграмма пока что. Он по понедельникам

Ого вы активные!

Ну все, переезжаю жить в Питер

Это не мы, его ВШЭ вроде организовало

Если я не путаю

А можно ссылку на питерский семинар?

Ссылка на семинар в Питере точно бы не помешала

Работаю над этим вопросом

ссылки нет, я попрошу чтобы закинули сюда)

Привет
Мы пока не организовали трансляции
сейчас будет перерыв из-за NIPS, но с января мы организуем тг канал и будем туда выкладывать все семинары!:)

Ссылка — https://t.me/RL_SPB