КК
на третьей лекции по плюсам очень хорошо это всё объясняется
Size: a a a
2020 May 17
КК
про fixed point, floating point. правда мало, что сказано о том, как с этим бороться. но первый и самый простой способ это домножать и делить. второй костыль - округлять. третий - использовать пользовательские типы в каких-то либах. в C# например есть decimal, который решает некоторые проблемы.
E
что то типа такого
x0,y0 = координаты центра
for phi,
x,y = polar_to_cart(phi,radius) + x0
x,y =x + x0, y + y0
t.goto(x,y)
x0,y0 = координаты центра
for phi,
x,y = polar_to_cart(phi,radius) + x0
x,y =x + x0, y + y0
t.goto(x,y)
😍
а почему сразу не задавать допустим епсилон в 20 степени а рекомендуется в 6?
😍
меньше же погрешность выйдет
КК
ну вот этим вопросом ты показал, что ничо не знаешь о плавающей точке)
😍
так и есть)
КК
наоборот погрешность будет гораздо больше
КК
чем дальше ты на числовой прямой от нуля тем больше промежуток между числами
КК
в double presicion минимальное число после нуля это 0.00000000000002
КК
если я норм нулей поставил, я не считал
КК
а когда мы будем уходить очень далеко от нуля вот этот шаг будет заметно увеличиваться
😍
чем дальше ты на числовой прямой от нуля тем больше промежуток между числами
ну да это логично. но если мне требуется допустим сравнить веществ с 16 знаками после запятой мне прийдется пересчитывать
OM
чтобы не мучаться с эпсилонами проще использовать другой тип https://docs.python.org/3/library/decimal.html
КК
но лучше сначала пройти через эпсилоны, а потом уже кайфонуть)
😍
чтобы не мучаться с эпсилонами проще использовать другой тип https://docs.python.org/3/library/decimal.html
яндекс переводчик надеюсь не обманет(
😍
но лучше сначала пройти через эпсилоны, а потом уже кайфонуть)
ну введение в курс уже пугает с этой точкой) щас разберемся
КК
там ничего сложного нет, я не понимаю почему тебя так пугает эта тема
КК
ты же научился считать как человек. понимать числа. ну подумаешь нужно ещё одну систему выучить, тебе уже не 5 лет