M
Попробуй в жсон, и на жсе парсить. По идее биндген так и работает(или работал раньше)
Дичайший оверхед. Как по скорости так и по размеру бандла будет
Size: a a a
2020 August 24
А
Ага, учитывая, что график большой нужен. Буду костылить передачу склеянного массива, и размеров частей, с разбиением на массивы в жсе наверное. Хотя это все равно ужас какой-то
M
Ну есть всегда вариант сделать flatten() для вложенных масивов + дополнительно еще размер вложенного массива, что бы правильно разобрать на массивы на стороне хоста уже
А
Ну есть всегда вариант сделать flatten() для вложенных масивов + дополнительно еще размер вложенного массива, что бы правильно разобрать на массивы на стороне хоста уже
Вот я про то и говорю
А
Только у меня вектора разного размера, и поэтому передавать буду все размеры
M
А то есть это не прямоугольная матрица?
M
Тогда да, все намного сложнее
А
А то есть это не прямоугольная матрица?
Можно было бы и прямоугольной матрицей представить, но я решил сразу строить оригинальные данные, раз вручную буду делать. Там +- десяток элементов может быть при 100к точек
M
Можешь сделать иначе. Придумай элемент-терминатор для плоского массива. Например ты знаешь, что NaN или Inf у тебя никогда не будут попадаться, тогда 2д массив вида:
arr = [
[1.0, 2.0, 3.0],
[1.0],
[]
]
Можно представить в плоском виде как:
arrFlattened = [
1.0, 2.0, 3.0, NaN,
1.0, NaN,
NaN,
NaN
]
arr = [
[1.0, 2.0, 3.0],
[1.0],
[]
]
Можно представить в плоском виде как:
arrFlattened = [
1.0, 2.0, 3.0, NaN,
1.0, NaN,
NaN,
NaN
]
M
а-ля
\0 только для массива)N
Можешь сделать иначе. Придумай элемент-терминатор для плоского массива. Например ты знаешь, что NaN или Inf у тебя никогда не будут попадаться, тогда 2д массив вида:
arr = [
[1.0, 2.0, 3.0],
[1.0],
[]
]
Можно представить в плоском виде как:
arrFlattened = [
1.0, 2.0, 3.0, NaN,
1.0, NaN,
NaN,
NaN
]
arr = [
[1.0, 2.0, 3.0],
[1.0],
[]
]
Можно представить в плоском виде как:
arrFlattened = [
1.0, 2.0, 3.0, NaN,
1.0, NaN,
NaN,
NaN
]
тоже об этом подумал
А
Но оно же за O(n) будет разделяться. Слайс не за константу отработает?
N
к прямоугольному*, возможно, стоит все это привести
M
Ну а на стороне хоста потом даже не нужно будет приводить к двухмерному. Просто вместо этого:
for (let j = 0; j < arr.lenght; j++) {
let innerArr = arr[j];
for (let i = 0; i < innerArr.lenght; j++) {
let el = innerArr[i];
…
}
}
Будет
for (let j = 0; j < arrFlattened.lenght; j++) {
let el = arrFlattened[j];
if (!isNaN(el)) {
…
}
}
То есть это даже может быть быстрее 2д массива
for (let j = 0; j < arr.lenght; j++) {
let innerArr = arr[j];
for (let i = 0; i < innerArr.lenght; j++) {
let el = innerArr[i];
…
}
}
Будет
for (let j = 0; j < arrFlattened.lenght; j++) {
let el = arrFlattened[j];
if (!isNaN(el)) {
…
}
}
То есть это даже может быть быстрее 2д массива
M
НО вот если будет нужен именно размер какого то вложенного массива, то тогда придеться все перебирать и считать за O(N)
Тогда лучше конечно перевести это в 2д массив один раз.
Тогда лучше конечно перевести это в 2д массив один раз.
lp
M
Кто еще не запрыгнул в Blazor trai=i=i=i=i=i=i=i=i=i=i=in? 😂
https://twitter.com/carlfranklin/status/1268207024782872577
https://twitter.com/carlfranklin/status/1268207024782872577
M
Кстати здесь идут жаркие дебаты по поводу требований и целей wasm GC:
https://github.com/WebAssembly/gc/pull/121
https://github.com/WebAssembly/gc/pull/121
2020 August 25
PG
Мы наконец-то дописали статью про wasm для начинающих :) https://evilmartians.com/chronicles/hands-on-webassembly-try-the-basics
PG
Фидбек очень приветствуется (любой :)