Спасибо за советы!)

ну по сути на первых порах твоя задача выбрать привльный пример из этого списка
https://www.11ty.dev/docs/starter/

наиболее ближайший к тому что ты делаешь или хочешьсделать

@quiplunar https://github.com/maxboeck/eleventastic
вот это вроде того что тебе нужно?

Да, вроде оно, по характеристикам и по исходному коду)) Вечером поиграюсь с ним))

А я вот думаю, не лучше мне с 0 на gulp настроить все как мне нужно?)) Я просто люблю велосипеды)

тебе виднее

Большое спасибо =))

Подскажите что использовать для автоматического сжатия картинок ?

https://www.npmjs.com/package/imagemin-webpack

Я использую его, предпочтительнее использовать его как плагин

Спасибо!

Можно ли при использовании webpack merge делать merge конфига который тоже делает merge?

Можно, хотя это проверить можно за 1 минуту ;)

Всем привет.
Подскажите мне пожалуйста, хоть и немного не по теме чата, а то я что то запутался
использую comperession webpack плагин, с ним все хорошо, делает архивированные файлы, заливаю на glassfish сервер проект, он тянет обычные жс, настраиваю на сервере g-zip компрессию, приходят архивированные файлы, удаляю из проекта архивированные файлы, приходят так же запакованные файлы.
Получается что сервер сам выполняет функцию архивации и собственно компрес плагин не нужен?

ну если сервер делает сам, то можно убирать плагин. это конечно чуток медленней - при первом запросе будет сжиматься на лету, но обычно это не важно

тут в этом и вопрос, он ondefault  сам делает, только вебпак, грубо говоря, один гзип упаковывает в 40кб а сервер в 80

Это хороший вопрос.
1. Чем больше степень сжатия тем больше будет упаковка и дольше распаковка, и меньше файл.
2. Упаковывать можно заранее, а можно "на лету" перед тем как отправить

Первая мысль - упаковать заранее все максимальным уровнем сжатия - ошибочна, и приведет к тому что все быстро скачается но будет дорого обрабатываться на клиенте (зависит от производительности устройства)

Поэтому в 90% случаев это стандартная упаковка на лету - наиболее универсальный способ

Дальше уже игры в микроптимизации с тестированием результатов и поиском золотой серединки на среднем устройстве со средним интернетом

Причина ещё в том что чем выше степень сжатия тем менее выгодное соотношение уменьшения размера ко времени распаковки и упаковки