301-й год в искаженной реальности.
И 1-й год при COVID-19
16 декабря 2019 я рассказал важную историю
«300 лет в искаженной реальности. Назрел крупнейший прорыв в понимании случайности». Искажение, про которое я рассказывал, - следствие сложившихся около 300 лет назад ошибочных представлений о вероятности (риска, удачи, болезни …). И чтобы исправить это, необходима смена человечеством модели рациональности.
А первый шаг на пути такого исправления - выход за рамки привычного «среднего мышления».
Когда эта статья вышла, COVID-19 в мире еще не было, а сам вирус SARS-CoV-2 только возник. А сейчас уже через пару месяцев человечество отметит год совместной жизни с этим вирусом. Он уже унес более 1 млн жизней. Но мы по-прежнему, не понимаем большинство его тайн.
• Почему было такое огромное число погибших в северной Италии, а не в остальной части страны? Только в 3-х смежных регионах северной Италии погибло 25К из почти 36К и только в Ломбардии - около 17К.
• Что произошло в Гуаякиле (Эквадор) в апреле, когда так много людей умерло так быстро, что тела валялись на улицах?
• Почему весной 2020 на небольшое число городов приходилась значительная часть смертей во всем мире, в то время как многие другие с аналогичной плотностью, погодой, возрастным распределением и схемами передвижения - проскочили?
• Что, на самом деле, представляет собой опыт Швеции? Одни считают его большим успехом из-за низкого числа случаев заболевания и смертей в то время как остальная часть Европы переживает вторую волну. Другие называют большой неудачей из-за повышенной смертности в первые месяцы пандемии.
• Почему не подтвердились широко распространенные предсказания катастрофы в Японии?
Непонятные примеры продолжаются. И каких только для них нет объяснений вплоть до «темной иммунной материи».
Но полагаю, объяснение гораздо проще. Человечество так и не отказалось от привычного «среднего мышления» и продолжает жить в искаженной реальности, на сей раз – эпидемической. Одной из главных метрик этой реальности является пресловутый коэффициент R0 - средний показатель заразности.
К сожалению, средние значения не всегда полезны для понимания распространения явления, особенно если его поведение сильно различается. Если глава Amazon Джефф Безос зайдет в бар со 100 обычными людьми, среднее состояние посетителей в этом баре внезапно превысит $1 млрд. Если же я войду в тот же бар, то среднее состояние посетителей бара почти не изменится. Ясно, что среднее значение не так уж и полезно для понимания распределения богатства и того, как это изменить. Между тем, если в баре есть человек, инфицированный COVID-19, и если помещение плохо вентилируется, и если инфицированный громко говорит и стоит среди плотно стоящей группы собеседников, - то в результате всех этих «и», почти все в баре потенциально могут быть заражены. Эта закономерность, наблюдаемая много раз с начала пандемии, никак не улавливается коэффициентом R0. Потому что
здесь главное – высокий разброс показателя - дисперсия. И среднее
здесь лишь сбивает с толку. Ибо:
• большинство инфицированных людей никого не заражают;
• а всего один человек всего за несколько часов может заразить 80%+ людей, находящихся с ним в одном помещении.
И здесь все дело в случайности. Т.к. паттерн COVID-19 не детерминированный, а стохастический. А при таком паттерне некоторые люди становятся СУПЕР-РАСПРОСТРАНИТЕЛЯМИ вируса в результате ряда случайных совпадений, типа вышеописанной ситуации в баре.
При огромной дисперсии заражаемости и её стохастичности, не нужно иных объяснений для всех особо пострадавших регионов, кроме того, что в них изначально просто было несколько неудачных ранних событий сверхраспространения.
Если уйти от привычного «среднего мышления», реальность пандемии перестаёт быть искаженной. Становится ясно, что
дело не в строгости ограничений, а в том, нацелены ли они на истинную опасность – суперраспространение.
Подробней, читайте
здесь _______
Источник:
https://t.me/theworldisnoteasy/1132 
