На Степике стартовал курс "Введение в Data Science и машинное обучение":
https://stepik.org/course/4852/promo

Чем это лучше специализации МФТИ-Яндекс на Курсере? ну, кроме доставляющих названий блоков))

это бесплатно )

На Курсере курс Яндекса тоже бесплатно можно посмотреть. Он платный на Stepik, но там задания и поддержка кураторов.

на Stepik платный?

Да

А курс "ведение в Data Science и машинное обучение" на степике бесплатный. И ведёт его очень классный преподаватель, который доступно и с практическими примерами подаёт сложный материал. Он менее глубокий, чем курс от Яндекса, но более доступный для неподготовленных слушателей.

Сам прохожу сейчас оба курса и курс "ведение в Data Science и машинное обучение" смотрю для того, что "отдохнуть и расслабить мозг" )

на степике яндекса курс или на курсере? на курсере по идее тоже задания есть, разве нет?

оба курса прохожу на степике. Курс от Яндекса - платно, второй курс - бесплатно.

AI / ИИ
МЧС будет использовать искусственный интеллект для прогнозирования и предупреждения чрезвычайных ситуаций (ЧС)

Модели развития ЧС будут строиться с помощью данных, полученных со спутников, и средств цифрового прогнозирования, рассказал глава МЧС Евгений Зиничев. «Мы собираем информацию с министерств и ведомств, обрабатывая ее, и предоставляем готовые модели развития ЧС», – отметил он.

Замглавы МЧС Виктор Яцуценко отметил, что для моделирования развития ЧС, в том числе возможных последствий, актуализируется картографическая база данных. В работе используются цифровые карты. МЧС также планирует увеличить космическую группировку спутников и совершенствует систему антикризисного управления.
@

появилась идея   может сделать платки , нейроны так сказать.   контроллер для запоминания весов + компаратор опирающийся на весы в контроллере.  
соединяются между собой в плате типа материнки.
из плюсов обна маленькая платка= один нейрон  
скорость работы обученной сети десятки и сотни мегагерц.
цена одного нейрона выйдет 2-3 доллара

можно обучитьна виртуальной сети а потом все весы залить в контроллеры.


подойдет где нужно нечасто обучаться и очень быстро работать

или это велосипед и есть такое?

Чтобы что?
В учебных целях - мэйби, но в учебных оно моделируется и на экране монитора не плохо.
В прикладных целях - ???
К тому же в таком конструктиве, например, перцептрон, хоть что-то распознающий будет размером с письменный стол.

Я один не увидел здесь ИИ?
Статистику увидел, а ИИ - увы.

одна плата примерно  1х2 см.  это же макет.  20х20 см Х 3см высотой это 200 плат примерно

И всё-таки - чтобы что?
Под какую задачу?
Две сотни нейронов могут очень мало что. И две тысячи тоже. Да и два миллиона.

и именнно втестово-прикладной.  основной упор на скорость работы.
даже 200 нейронов нужно попробовать симулировать  со скоростью 100 млн раз в секунду

Если это не демонстрационный обучающий проект, то лучше взять FPGA и запилить буквально то же самое на ней. Будет быстрее, проще, дешевле и надёжнее.

и не обязатлеьно это должно быть распознавание образов. это может быть распознавание шумов при вибродиагностике например.   работа  с датчиками. например обьеема ,  или пачкой лидаров  в активной защите танков как пример.   то что не очень сложно но очень быстро

незабываем что это может обучаться. правда с меньшей скоростью.