По адресу ссылки "Эта страница недоступна"

Подрезал лишнее ((

спасибо

Идея хорошая, реализация - ужасная

С одной стороны многие справочники просто делались под себя (можно поизучать кто входил в проектные группы), с другой иногда до смешного доходит: технологические показатели для добычи угля, установлены не для пыли угля, а для другого вещества. Но тут это оффтопик.
То есть сама идея сделать справочники по наилучшим технологиям и выложить их а открытый доступ это прекрасно, но пока реализация не очень.

Ну и как сами справочники и информация об НДТ представлена тоже не особо удобно - набор разрозненных справочников в ПДФ

что-то в этом блоге не так:

документы — congressional budget justifications — подаются, как легко догадаться, в Капитолий

там, очевидно, и публикуются, с вероятностью 99% в силу законодательства

вместо исследования этой ветки реальности авторы блога шпыняют одни агентства исполнительной власти невнятным циркуляром другого агентства

общественные интересы защищаются законами в парламенте, а не циркулярами ведомств

...и все файлы торчат в интернет: https://www.google.com/search?q=%22budget+justifications%22+site%3Adoi.gov+filetype%3Apdf

- Попробовали подсчитать при помощи сервиса MapChecking, сколько примерно было человек на этих двух мероприятиях.
https://42.tut.by/696889

Какие есть еще сервисы по подсчету?

The Algorithmwatch статья [1] о польской системе STIR (System Teleinformatyczny Izby Rozliczeniowej) системе которая автоматически идентифицирует подозрительные транзакции и операции фирм однодневок.

Система работает на основе засекреченного алгоритма и отслеживает все операции с европейским аналогом НДС, VAT. Она идентифицирует случаи операций мошенничества и на основе её мониторинга глава налогового офиса и региональные представители налоговой службы в Польше принимают решения о заморозке счетов компаний от 72 часов до 3 месяцев и без уведомления самих компаний.

В 2018 году так заморозили 41 счет 23 организаций, в 2019 году 537 счет у 113 организаций. Польский Минфин оказался доволен внедренной системой [2], а Евросоюз предполагает внедрение аналогичной системы Central Electronic System of Payment information (CESOP) к 2024 году [3]

Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/poland-stir-vat-fraud/
[2] https://podatki.gazetaprawna.pl/artykuly/1451268,stir-zablokowano-rachunek-bankowy.html
[3] https://ec.europa.eu/taxation_customs/taxation/central-electronic-system-payment-information-cesop_en

#data #taxes #eu #poland

говорят, что это то же самое, что российский АСК НДС, только у нас сборы намного больше

да, там очень похоже

я вот тоже удивился цифрам

мне вот интересно, кто это приложение разработает и в рамках каких средств https://tass.ru/ekonomika/8854859

Вышла новая версия Jupiter Notebook, под новым названием Jupiter Book [1]
Из новых возможностей:
- переход на язык разметки MyST Markdown [2]
- новая система сборки с поддержкой Jupiter Cache [3], запускающая исполнение notebook'а только при изменении кода
- больше интерактивности
- возможность сборки с командной строки

Jupiter Book - это стандарт де-факто для работы аналитиков и специалистов по data science и изменения в нём важны для всех кто работает с данными на регулярной основе.

UPD. Как меня поправляют читатели, это не новая версия версия Jupiter Notebook, но возможность преобразовывать .ipynb в книжке в виде новой версии инструмента. Что, впрочем, не отменяет его полезность.

Ссылки:
[1] https://blog.jupyter.org/announcing-the-new-jupyter-book-cbf7aa8bc72e
[2] https://myst-parser.readthedocs.io/en/latest/
[3] https://jupyter-cache.readthedocs.io/

#data #datascience #python

👍 наброс: Rcloud vs Jupyter

Те кто работал когда-либо с многочисленными библиотеками в языке Python знают про то как часто там одними и теми же словами называется разное или разными словами одинаковое и как оно часто несовместимо между собой.

Команда из Quansight Labs [1] сформировала консорциум по унификации API по работе с данными в языке Python [2], при поддержке таких компаний как Intel, Microsoft, Tensorflow, Google Research и других. О том почему это так важно и сколько накопилось отличий между библиотеками numpy, cupy, dask.array, jax, mxnet, pytorch и tensorflow они пишут в блоге этого консорциума [3]

Это хорошая инициатива, с открытым кодом [4] и полезными результатами для сообщества.

Ссылки:
[1] https://labs.quansight.org/
[2] https://data-apis.org
[3] https://data-apis.org/blog/announcing_the_consortium/
[4] https://github.com/data-apis

#python #data

В The Barrons статья Susan Ariel Aaronson о том почему личные данные американцев - это вопрос национальной безопасности [1] и о инициативе Clean Network по защите данных американцев от китайской коммунистической партии [2].

Автор в статье, при этом, как бы даже не намекает, а говорит прямо что указывать компаниям в других странах и юрисдикциях надо после того как навести порядок в самих США с нарушением приватности граждан.

А вот сама инициатива, Clean Network весьма примечательна. Она была анонсирована 5 августа и включает 5 направлений:
- Clean Carrier - не допускать китайские компании к подключению к телекому в США
- Clean Store - не допускать китайские приложения в магазины приложений в США
- Clean Apps - не допускать мобильным устройствам из Китая иметь предустановленные приложения и загружать из из магазинов приложений из других стран
- Clean Cloud - не допускать обработку персональных данных и иных чувствительных данных в китайских облачных сервисах
- Clean Cable - не допускать прослушку морских кабелей китайскими разведчиками.

И без меня достаточно желающих рассказать о том как, на самом деле, в США компании и разведывательные агентства следят за всем миром, так что я воздержусь от этого.

Но обращу внимание что что практика копирования зарубежного регулирования со своими модификациями распространена в России.

Ссылки:
[1] https://www.barrons.com/articles/why-personal-data-is-a-national-security-issue-51597244422
[2] https://www.state.gov/announcing-the-expansion-of-the-clean-network-to-safeguard-americas-assets/

#china #usa #personaldata #privacy