Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 May 21

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning
да, по 2-3 часав день за, если все любят педантичность.. где-то 4 дня. если хотиет попробуйте, как хакатон для спидрана)
источник

S

Stom in AI / Big Data / Machine Learning
Sergey L
да, по 2-3 часав день за, если все любят педантичность.. где-то 4 дня. если хотиет попробуйте, как хакатон для спидрана)
2-3 часа в день в течении недели, это никак не 134 часа
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning
ну прикинь, насколько быстро? или все только могут в слова копать, нет?
источник

S

Stom in AI / Big Data / Machine Learning
Dan • Captain
Потом эти люди на полном серьёзе идут собеседоваться же
ага 😢
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning
может, я и не в тему влетел. Воде обсуждалось 1 неделя и курсы Andrew Ng
источник

S

Stom in AI / Big Data / Machine Learning
Sergey L
ну прикинь, насколько быстро? или все только могут в слова копать, нет?
да, оч быстро, спору нет, прям молния, в конкурсе по быстроте прохождения курсов ты бы выиграл, спору нет
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning
вы отменный троль)))
выхожу из оффтопика
источник

S

Stom in AI / Big Data / Machine Learning
Sergey L
вы отменный троль)))
выхожу из оффтопика
та можно на ты, вроде уже перешли)
источник

S

Stepan in AI / Big Data / Machine Learning
Dan • Captain
Потом эти люди на полном серьёзе идут собеседоваться же
А с каким минимумом джуну необходимо идти на собесы ? Ваше мнение как практика и человека проводившего собесы.
источник

IP

Ivan Petrov in AI / Big Data / Machine Learning
Stepan
А с каким минимумом джуну необходимо идти на собесы ? Ваше мнение как практика и человека проводившего собесы.
Отталкиваясь от озвученных выше курсов, если человек
1. понимает и может самостоятельно без пробелов  воспроизвести озвученную на данных курсах информацию
2. может кодить на одном или нескольких языках(любых, не обязательно целевых)
3. имеет осязаемый фундаментальный бэкграунд в виде технических специальностей универа

- его вполне могут рассмотреть.
источник

СМ

Стас М in AI / Big Data / Machine Learning
Ivan Petrov
Отталкиваясь от озвученных выше курсов, если человек
1. понимает и может самостоятельно без пробелов  воспроизвести озвученную на данных курсах информацию
2. может кодить на одном или нескольких языках(любых, не обязательно целевых)
3. имеет осязаемый фундаментальный бэкграунд в виде технических специальностей универа

- его вполне могут рассмотреть.
и все?
источник

IP

Ivan Petrov in AI / Big Data / Machine Learning
Стас М
и все?
Так на джуна куда ещё?
По мне джун по определению человек, который в области должностного функционала ничего не знает, но с широкой фундаментальной подготовкой, способностями и желанием работать по 10-12 часов.
источник

СМ

Стас М in AI / Big Data / Machine Learning
пардон, я тут просто извне, такскть, готовлюсь.
источник

СМ

Стас М in AI / Big Data / Machine Learning
А на продвинутого джуна, не совсем еще зеленого?
источник

IM

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning
По-моему это искуственные разделения ахахаха)
источник

СМ

Стас М in AI / Big Data / Machine Learning
источник

IM

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning
Просто надо смотреть какие проблемы решают машинным обучением, и уметь решать их
источник

IP

Ivan Petrov in AI / Big Data / Machine Learning
Стас М
А на продвинутого джуна, не совсем еще зеленого?
Думаю.. лично я бы сказал, что надо скорее думать, что хорошо знаешь требуемый на вакансию функционал, что дыр в знаниях у тебя не так много.
источник

IM

Ivan Mikhnenkov in AI / Big Data / Machine Learning
Стас, а вы как специалист по машинному обучению в целом, если не секрет?
источник

СМ

Стас М in AI / Big Data / Machine Learning
Я в машоб./дс только думаю вкатиться, у меня из "опыта" только проекты на курсах и моделька с временными рядами и точностью 80%)
источник