I
заказчики хотят, отваливают бабки
Далеко не всегда, в банках нужен детерминизм и интерпретируемость
Size: a a a
2020 May 21
2020 May 22
A
Для некоторых задач детерминированные алгоритмы намного лучше и работают🤷🏼♀️
Вот кстати да.
Например, восстановление трехмерной сцены
Например, восстановление трехмерной сцены
MF
Реально ли обучить хорошую AgeProgression (фильтр старения, ган) модель на непарных изображениях? Знаю, есть CACD парный датасет, но максимальный возраст в нём не подходит. Всего смогу насобирать около 100к селфи молодых людей и около 100к пожилых
AS
Можно просто классификацию обучить
MF
Можно просто классификацию обучить
Классификацию? Для чего? У меня Ган будет
AS
ладно, я думал ты под фильтром понимаешь классификацию старый/молодой
n
нужна помощь: как узнать, что какой-то временной ряд меняет тренд (отличить от шума)? и как найти точку изменения тренда?
AN
novicer
нужна помощь: как узнать, что какой-то временной ряд меняет тренд (отличить от шума)? и как найти точку изменения тренда?
Если временной ряд обычный, нестационарный и тд и тп. То фактически никак. Хотя куча всяких моделей есть
D•
Да, всё зависит от рода данных. Где-то это очень сложно, а где-то легко
AN
грубо, если глазом видишь закономерности на графике данных, то точно получится
AN
хорошие данные типа синусоиды, или там шум но вокруг среднего и с хорошей амплитудой
AN
или данные трендовые, но шум очень маленький, и тд тп
AK
а какая бизнес задача? возможно, существует решение помимо тренда
AN
тоже вариант
2020 May 23
BM
Почему в keras во время обучение seq2eq модели в метрике acc учитывается 0, который является padding,хотя я поставил mask_zero=True в Embedded layer ?
P
привет всем!
Pandas
time = pd.to_datetime('today') - pd.Timedelta('3 days')
возвращает
Timestamp('2020-05-20 20:06:46.888211')
мне нужно чтоб pd.to_datetime('today') не со своим текущем времнем 20:06:46 бралось а именно с полночи, 00:00:00 … и относительно него все расчеты были
Pandas
time = pd.to_datetime('today') - pd.Timedelta('3 days')
возвращает
Timestamp('2020-05-20 20:06:46.888211')
мне нужно чтоб pd.to_datetime('today') не со своим текущем времнем 20:06:46 бралось а именно с полночи, 00:00:00 … и относительно него все расчеты были
P
привет всем!
Pandas
time = pd.to_datetime('today') - pd.Timedelta('3 days')
возвращает
Timestamp('2020-05-20 20:06:46.888211')
мне нужно чтоб pd.to_datetime('today') не со своим текущем времнем 20:06:46 бралось а именно с полночи, 00:00:00 … и относительно него все расчеты были
Pandas
time = pd.to_datetime('today') - pd.Timedelta('3 days')
возвращает
Timestamp('2020-05-20 20:06:46.888211')
мне нужно чтоб pd.to_datetime('today') не со своим текущем времнем 20:06:46 бралось а именно с полночи, 00:00:00 … и относительно него все расчеты были
всем спасибо: если кому то интресно делается так
time = pd.to_datetime('today').round('24h') - pd.Timedelta('3 days')
time = pd.to_datetime('today').round('24h') - pd.Timedelta('3 days')
2020 May 24
М
Всем привет! Порекомендуйте пожалуйста хороший учебник по статистике, да что б с задачами(и ответами на них, чтобы проверить можно было, что нарешал). А то все видеокурсы на ютубе без семинаров выкладываются
АС
Я очень люблю свои игрушки и своё тело, особенно когда они взаимодействуют. Готова разделить с не жадным, щедрым мужчиной эту радость, и показать как можно больше своих умений😋
AP
Алина Сомова
Я очень люблю свои игрушки и своё тело, особенно когда они взаимодействуют. Готова разделить с не жадным, щедрым мужчиной эту радость, и показать как можно больше своих умений😋
любите играться с регрессией?