я даже не знал, что такое есть

xD

Приглашаем вас на мероприятие "Oracle Online Security Day".

Почему организации уязвимы для атак?
⚡️использование устаревшей версии ПО
⚡️действия инсайдеров
⚡️многие полагаются только на средства обеспечения безопасности периметра не понимая, как легко хакеры могут обойти периметр сети, добраться до баз данных и спокойно уйти с украденными данными

Эти и другие вопросы мы обсудим с приглашенным независимым экспертом, Михаилом Емельянниковым, представителем Топливной Процессинговой Компании, Сергеем Петраковым, а также экспертами Oracle.

На трансляции вы узнаете:
⚡️о новых возможностях безопасности в вашем ЦОД и в облачной инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure
⚡️рассмотрим гибридные сценарии
⚡️как трансформируются продукты группы Identity Management для соответствия современным архитектурным требованиям
⚡️о безопасности в базах данных
⚡️как пользоваться публичным облаком, если данные не должны покидать ЦОД

Когда: 22 октября 2020 в 11:00 Время Московское
Принять участие: https://vk.cc/aB5rjJ 👈🏻

😂

face_recognition.face_encodings

я тут не очень понимаю что он возвращает в плане, массивы, но что эти массивы значат?

image_face_encoding = face_recognition.face_encodings(image_face)[0]

зачем тут доставать нулевой элемент?

Доброго времени суток! Посоветуйте литературу по разработке нейронных сетей на С,С++ ,затем теория нейронных сеток ,их математическая модель и статьи ,может даже книги по разработке нейронных сеток на аналоговой электронике.

Полезные ресурсы:
▫️Большая подборка материалов по AI & ML
▫️Список Демидовой Кати: статьи и примеры по AI и ML
▫️Книги из официального списка рекомендаций ШАДа
▫️Книги по AI и ML
▫️Data Scientist Roadmap
▫️Чат по Natural Language Processing
▫️Список каналов и групп для программистов

Пожалуйста, не задавайте мета-вопросов: https://nometa.xyz/

Вакансии DS здесь: @datasciencejobs

Всем привет!
У меня возможно немного специфичная проблема. Есть алгоритм который очень хорошо осуществляет многоклассовую классификацию, то есть выдает хороший вектор вероятностей классов. Но проблема в том, что нужен хороший эмбединг, тут хотелось бы чтобы он в себе сохранял информацию для последующего обучения и был неинтерпретируем(про вектор вероятностей такого сказать нельзя). Пробовал обучать на исходных данных нейронки+сувать в нейронку предикты хорошего алгоритма, но итоговая точность была сильно хуже. Может есть какие-то методы созданные для получения хороших эмбедингов из уже работающих алгоритмов? Заранее спасибо.

Помогите разобраться, пожалуйста: как сделать steam graph в python (желательно seaborn или matplotlib) через уже созданный pivot_table pandas c числовыми заголовками столбцов и строковыми индексами (в ячейках просто числа)?

pyechart? altair и наверное pysteamgraph

В matplotlib есть такое: https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/stackplot_demo.html

Коллеги, рекомендую обратить ваше внимание на новый подход в образовательной сфере — адаптивный курс по Data Science, включающий более тысячи уроков по ML, NLP, CV и RL. Курс предназначен не для новичков, а для тех кто уже чего-то достиг и хочет развиваться дальше, углубляясь во что-то конкретное.
Новичок тоже сможет учиться, но его программа будет длиннее (усиленная базовая часть в начале, чтобы сформировать прочный фундамент)

✅ Хотите стать специалистом в Data Science и реализовать свой масштабный проект?

🔹 Выберите только те знания, которые вам нужны, на адаптивном курсе по четырём основным направлениям: Computer Vision, Machine Learning, NLP и Reinforcement Learning. Вы можете составить свою программу из более чем 400 различных модулей, в каждом из которых подробно рассматриваются
направления и технологии Data Science.

🔹 Это может быть математический анализ или теория вероятности, готовые библиотеки ML или разработка GAN, бустинг или метод опорных деревьев.

🔹 В ходе обучения вы сможете работать над решением проблем своего реального проекта или оттачивать навыки на учебных заданиях. Вам поможет опытный ментор, которого вы также сможете выбрать сами — на основе собственных интересов и необходимого опыта. А карьерный центр поможет трудоустроиться и развить свой личный профессиональный бренд.

Смотрите все подробности о курсе по ссылке 👉 https://skillfactory.ru/dsexperttest#form_utm_source=tg

а вот эти 3 - что такое? насколько полезны вообще? или только конкретно мою задачу решают?

как вот такую структуру через pandas сделать?

название столбца - значения столбца

Есть такой фрейм, я могу как то player1 сделать столбцом ?

Только одну строчку?

я хочу player1 юзать как айдишник, тка что да