Size: a a a

Технологии, медиа и общество

2016 September 09
Технологии, медиа и общество
Настя Черникова из Секрета фирмы сделала интервью с техническим директором компании Vocord. Если вы пропустили: алгоритм от Vocord на днях стал лучшим на конкурсе распознавания лиц Megaface. Технологии Vocord используют в ФСБ, МВД, Газпроме и других серьезных компаниях.

Интересное интервью, почитайте.

"У нас есть продукт «Видеоэксперт» для криминалистов, который позволяет из очень плохих фотографий вытаскивать какую-то информацию. Например, распознавать лицо человека в полной темноте. Это востребовано спецслужбами. Недавно нам принесли убитую запись, из которой нужно было вытащить лицо. Мы даже не надеялись, что получится. В итоге достали и оказалось, что в тюрьму посадили невиновного. Его после этого выпустили."

http://secretmag.ru/longread/2016/09/08/aleksej-kadejshvili-vocord/
источник
Технологии, медиа и общество
Текст дня. Главный редактор крупнейшей норвежской газеты написал письмо Марку Цукербергу после того как Facebook заблокировал их журналиста за публикацию знаменитой фотографии вьетнамской девочки, убегающей от напалма.

Это письмо сегодня уже наделало шуму в мировых СМИ, и я уверен, что если не завтра, то послезавтра Цукерберг на него ответит.

http://www.aftenposten.no/meninger/kommentar/Dear-Mark-I-am-writing-this-to-inform-you-that-I-shall-not-comply-with-your-requirement-to-remove-this-picture-604156b.html

Перевод: https://meduza.io/feature/2016/09/09/poslushayte-mark-eto-seriezno
источник
2016 September 10
Технологии, медиа и общество
Масштабный эксперимент по введению безусловного базового дохода в Кении столкнулся с неожиданными трудностями - многие кенийцы отказываются от участия в программе. Это не первая подобная программа организации GiveDirectly, и отказ от участия - обычное дело. Но если в соседних Уганде и Руанде от денег отказываются 4-6% населения, то в некоторых регионах Кении уровень отказа достигает 45%. Бедные кенийцы не верят, что незнакомая организация дает им деньги просто так, и придумывают этому другие объяснения. Например, распространяют слухи о том, что эти деньги связаны с поклонением дьяволу 👹

http://www.businessinsider.com/givedirectly-basic-income-experiment-unexpected-trouble-2016-9

Подробнее об эксперименте: https://telegram.me/brodetsky/323
источник
Технологии, медиа и общество
Большое эссе о том, как алгоритмы дискриминируют людей при приеме на работу. Много текста, есть спорные места (как верно подметил Лев Манович в ФБ, автор сгущает краски для большей броскости, не стесняясь при этом писать чепуху, например "некоторые алгоритмы были созданы с благими намерениями" - но разве есть алгоритмы, созданные с плохими намерениями?), но в целом довольно интересно.

Для примера отмечу одну интересную мысль из текста. Алгоритмы для подбора людей в команду используют не только при найме в компании, но и в спорте. В НБА при каждой команде работают аналитики, составляющие математические модели игры и подбирающие оптимальный состав команды. Но если в спорте алгоритм имеет обратную связь (послушали алгоритм, обменяли Джонсона в другую команду, а он там стал звездой - значит алгоритм работает неверно, надо его корректировать), то в случае с ненаймом людей на работу система лишена такой обратной связи. Вы не узнаете, что не принятый вами на работу человек добился успеха в другой компании, а значит не сможете откалибровать свой хайринговый алгоритм. А значит, продолжите отказывать потенциально полезным сотрудникам.

Или вот еще интересная цифра: 72% резюме в США никогда не просматривают живые люди - только компьютерные программы.

https://www.theguardian.com/science/2016/sep/01/how-algorithms-rule-our-working-lives

Вообще это фрагмент из новой книги математика и дата саентиста Кэти О'Нил "Weapons of Math Destruction" о том, как неправильно построенные алгоритмы и математические модели вредят людям в самых разных сферах. Подробнее об этом можно почитать в её блоге https://mathbabe.org/ и в твиттере https://twitter.com/mathbabedotorg
источник
Технологии, медиа и общество
В продолжение темы спорта и аналитики. Toronto Raptors стали первой командой НБА, использующей ИИ от IBM Watson для анализа игроков, в том числе на драфте*. Правда, подробностей там мало, потому что аналитики Raptors отказались от комментариев. Вообще Торонто - одна из самых продвинутых команд в НБА в плане аналитики, о чем свидетельствует этот текст 2013 года с описанием системы трекинга и анализа движения игроков SportVU: http://grantland.com/features/the-toronto-raptors-sportvu-cameras-nba-analytical-revolution/

Там уже совсем тяжелый хардкор с кучей баскетбольных схем, так что интересно будет только гикам, интересующимся баскетболом. Надеюсь, здесь есть такие и я не один 🏀😄

Ну и кстати, о результатах - Raptors в этом году дошли до финала конференции и там проиграли будущим чемпионам - Кливленду.

* http://motherboard.vice.com/read/toronto-raptors-nba-draft-day-ibm-watson

Как Голден Стейт хакнули современный баскетбол: https://telegram.me/brodetsky/359
источник
2016 September 11
Технологии, медиа и общество
Классный текст о том, как рушился карточный домик Элизабет Холмс - основателя скандального стартапа Theranos, оказавшегося пустышкой. История правда удивительная - не имея рабочего продукта (стартап работал над диагностикой рака по капле крови), Холмс удалось получить миллионы инвестиций и сделать свой стартап одним из самых загадочных и обсуждаемых в Кремниевой долине. Theranos оценивали в $9 млрд, а состояние самой Холмс - в $4 млрд. При этом в самой компании соблюдалась атмосфера строгой секретности, так что одни сотрудники не знали, чем занимаются другие, а общая картина была только у самой Холмс - даже сами сотрудники не знал, что их компания торгует воздухом. В центре повествования, конечно, фигура самой Холмс - волевой и целеустремленной молодой женщины с нездоровым культом Джобса. Сюжет закручен драматично, есть там и трагическая смерть -  технического руководителя проекта, который в некотором роде стал на пути Холмс. Но главное впечатление от текста - это, конечно, удивление от того, как Холмс удавалось так долго водить за нос стольких людей - инвесторов, СМИ, регуляторов, и даже собственных сотрудников. Взлет и падение Theranos - один из самых интересных сюжетов из мира технологичного бизнеса последних лет. Почитайте обязательно.

http://www.vanityfair.com/news/2016/09/elizabeth-holmes-theranos-exclusive.
источник
2016 September 13
Технологии, медиа и общество
Киберпанковая новость из Китая. Преподаватель компьютерных наук Вэй Сяойонг из Университета Сычуаня анализирует уровень скуки студентов во время лекций с помощью софта для распознавания лиц. Специальные камеры считывают и записывают настроение каждого студента в данный момент времени - например, "нейтральное" или "счастливое". Это помогает понять, на каких фрагментах лекции студенты чаще скучают и отвлекаются. Кроме того, тот же софт уже пять лет помогает Вэю вести автоматический учет посещаемости студентов.

http://www.telegraph.co.uk/news/2016/09/12/facial-recognition-technology-used-in-chinese-classroom-to-check/
http://www.globaltimes.cn/content/1005893.shtml
источник
2016 September 14
Технологии, медиа и общество
источник
2016 September 15
Технологии, медиа и общество
Смешная история: в Нью-Йорке отключили возможность веб-серфинга в киосках с публичным Wi-Fi, потому что люди там смотрели порно и делали то, что обычно делают при просмотре порно.

Хотели как лучше, а получилось вот так.

http://gothamist.com/2016/09/14/free_porno_spigots_cut_off.php
источник
Технологии, медиа и общество
Классные снимки Спайка Уокера, который занимается микрофотографией уже 70 лет. Микроорганизмы, насекомые, клетки растений, кристаллы, витамины и даже компьютерная память - чистый science porn, посмотрите.

Повод для публикации - работы Уокера отметило призом "За лучшую научную фотографию" Королевское общество фотографии - одно из самых старых и престижных обществ такого рода.

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3788872/It-s-small-world-glistening-crystals-egg-cells-microscopic-images-reveal-hidden-beauty-us.html
источник
Технологии, медиа и общество
Это австралийская социальная реклама против игровых автоматов, а не то, о чём вы подумали
источник
Технологии, медиа и общество
Когда боту не хватает человечности
источник
Технологии, медиа и общество
Теперь нейросеть есть даже в клавиатуре моего смартфона. Раньше приложение SwiftKey выдавало подсказки при наборе текста с помощью n-грам. Это относительно простой способ: программа запоминает все ваши комбинации из трёх слов и частоту их использования, а когда вы набираете текст, подбирает к набранным двум словам наиболее вероятное третье.

В последней версии приложения всё по-другому: специальная нейросеть анализирует смысл всей набранной фразы и уже основываясь на её контексте пробует подобрать наиболее уместное слово. По ссылке есть хорошее короткое видео и схема, объясняющие разницу между двумя этими подходами.

Из-за того что в русском и украинском много падежей и вообще словоформ по сравнению с английским, кучу слов все равно приходилось набирать полностью. Очень надеюсь, что в дальнейшем нейросеть поможет решить это неудобство. Будем ждать - пока нейросеть работает только с английским, на остальные языки будут выкатывать позже, я переспросил у них в твиттере.

https://blog.swiftkey.com/swiftkey-debuts-worlds-first-smartphone-keyboard-powered-by-neural-networks/

Напомню, в феврале Microsoft купил SwiftKey за $250M. Всего у приложения более 300 миллионов пользователей.

Несколько ссылок в тему.

1. Ученый из MIT создал нейросеть, генерирующую речи для политиков. Там как раз интересно про n-грамы, а также я там перевел фрагмент собственно речи - почитайте, неплохо получается: http://www.technologyreview.com/view/545606/how-an-ai-algorithm-learned-to-write-political-speeches/
по-русски: http://apparat.cc/news/ai-political-speech/

2. В Стэнфорде разработали систему распознавания речи, которая набирает текст в три раза быстрее, чем человек на обычной клавиатуре. Но есть нюанс: исследователи соревновались с обычной клавиатурой, без предиктивного ввода.
http://hci.stanford.edu/research/speech/index.html
по-русски: http://apparat.cc/news/baidu-voice-recognition/
источник
Технологии, медиа и общество
Нидерландские полицейские научили орланов сбивать незаконные дроны: http://apparat.cc/news/eagle-against-drone/

Биология против технологий.
источник
2016 September 16
Технологии, медиа и общество
Иногда меня спрашивают, откуда у меня столько друзей и лайков. Всё просто — я прочитал эту книгу.
источник
Технологии, медиа и общество
Хороший текст - длинный, но понятно написанный - о сложностях, связанных с непрозрачностью алгоритмов машинного обучения.

Никто не знает, как именно работают нейросети. А значит, никто не может сказать, когда они сработают неправильно.

Некоторые бизнесы отказываются от решений, основанных на нейросетях, в пользу других решений - менее эффективных, но зато с понятной схемой работы.

В попытке понять, как работают нейросети, разработчики и исследователи пытаются "заглянуть" в них, понять, как они "видят" входные данные - и это, пожалуй, самая интересная часть текста.

Автор заключает: возможно, глубинные сети окажутся такими же сложными для понимания, как и жизнь.

Там больше и интереснее, чем я здесь пересказал тремя предложениями, если интересуетесь темой - почитайте обязательно:
http://nautil.us/issue/40/learning/is-artificial-intelligence-permanently-inscrutable
перевод: https://geektimes.ru/post/280488/
источник
Технологии, медиа и общество
Родители, не делайте так.

18-летняя австрийка подала в суд на своих родителей за отказ удалить со страницы Facebook её детские фотографии, опубликованные без её согласия. Девушка утверждает, что родители превратили её жизнь в ад, постоянно выкладывая её детские фотографии интимного характера. «Они не знали ни стыда, ни чувства меры. Лежала ли я голая в кроватке, сидела ли на горшке — они фотографировали каждый мой шаг и выкладывали на всеобщее обозрение», — говорит потерпевшая.

Во Франции, кстати, родителям запрещено выкладывать фото детей без их согласия.

http://www.thelocal.at/20160914/woman-sues-parents-for-sharing-embarrassing-childhood-photos-on-facebook
по-русски: http://apparat.cc/news/childhood-photos-on-facebook/

А здесь сами дети рассказали Афише, как это - жить, когда родители постоянно фотографируют тебя для инстаграма или фейсбука: https://daily.afisha.ru/relationship/1878-eto-polnyy-fufleciy-kak-zhit-esli-roditeli-tebya-vse-vremya-fotografiruyut/
источник
Технологии, медиа и общество
Весной все сошли с ума от ботов. Потом горячка в медиа поутихла, но процесс не остановился - "ботогеддон" продолжается. Согласно отчету Citigroup, экономика ботов растет быстрее, чем росла экономика приложений. За первые полгода для Facebook Messenger написали в два раза больше ботов, чем приложений за первые полгода App Store - 30 000 против 15 000. Ещё одна цифра: спустя полгода после запуска платформы над ботами работают 34 000 разработчиков, тогда как над приложениями спустя целых два года - всего 12 500.

http://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did
источник
Технологии, медиа и общество
Очень удобный материал: краткое тезисное изложение всех срывов покровов из документов Сноудена. Обязательно почитаю перед тем как идти в кино. И вам советую.

http://www.businessinsider.com/snowden-leaks-timeline-2016-9
источник
2016 September 19
Технологии, медиа и общество
Издание The Intercept пишет о том, что The Washington Post оказался первой газетой-лауреатом Пулицеровской премии, которая призвала к уголовному преследованию собственного источника.

https://theintercept.com/2016/09/18/washpost-makes-history-first-paper-to-call-for-prosecution-of-its-own-source-after-accepting-pulitzer/

* Речь идет об Эдварде Сноудене. Три издания из четырех, получившие и опубликовавшие секретные документы АНБ (The Guardian, The New York Times и The Intercept) призвали правительство США позволить Сноудену вернуться в страну и снять с него обвинения. The Washington Post, напротив, потребовала не амнистировать сотрудника АНБ, передавшего документы.

* The Intercept [не могущая считаться объективной в данном случае] справедливо указывает, что новостные издания призваны защищать свои источники. Сам факт принятия информации и ее публикации свидетельствует об общественной важности содержимого.

* Именно документы Сноудена принесли The Washington Post Пулицеровскую премию за служение обществу (Public service). В новой статье The Washington Post ставит под сомнение общественную значимость хоть каких-то из документов, распространенных Сноуденом.

* Интересно, что Пулицер выдали за статью о программе слежения PRISM. Новая статья The Washington Post подразумевает, что никаких нарушений в PRISM нет.
источник