Там веселье начинается при динамическом ценообразовании, когда нужно по базе 80 млн деталей найти нужную + кроссы (всего под 300 млн) + аналоги + замены и наложить сверху правила ценообразования и видимости складов по регионам + все предложения по ним (тоже в млн исчисление). Хоть AI пиши. Запросили артикул на выходе 5000 вариантов
Там веселье начинается при динамическом ценообразовании, когда нужно по базе 80 млн деталей найти нужную + кроссы (всего под 300 млн) + аналоги + замены и наложить сверху правила ценообразования и видимости складов по регионам + все предложения по ним (тоже в млн исчисление). Хоть AI пиши. Запросили артикул на выходе 5000 вариантов
Ну да, потому я и предлагал сделать отдельный движок под такие задачи. Inmem.
Удивительно, но очень много кандидатов на позицию разработчика не могу составить sql-запрос на две таблицы с использованием left join. Причём первой проблемой оказывается сама агрегирующая функция (кандидаты уверенно себя чувствуют только, если сами нагуглят функцию count), а про left join и слыхом не слыхивали.
Причём кандидаты приходят с опытом в несколько лет работы во вполне себе системах.
SQL стал немодным? Его учить - теперь моветон?
Тоже заметил эту проблему, поэтому одним из этапов onboarding`а backend разработчиков включил прохождение https://pgexercises.com