да, безусловно это не к тех.диру, с него максимум определиться с инфраструктурой офиса(что закупить) и найм тех.специалистов

В Лондоне (в "Лондоне", на самом деле онлайн) идет DevOps Enterprise Summit 2020.

Как говорят организаторы - конференция не для единорогов (типа Uber-а) а для рабочих лошадок (сейчас идет доклад про развития девопса в екоммерсе Adidas-а).

Надеюсь послушать все три дня докладов, конспект веду здесь:
https://www.notion.so/eapotapov/DevOps-Enterprise-Summit-London-2020-e182a157d3aa49849795cdbe4c34b840

"❗️Ношение защитных масок в условиях коронавируса не влияет на распознавание лиц при помощи камер видеонаблюдения в Москве, сообщили ТАСС в пресс-службе столичного ГУ МВД.

Ранее глава МВД Владимир Колокольцев говорил, что в столице развернута масштабная сеть, насчитывающая порядка 3 тыс. интеллектуальных видеокамер по распознаванию лиц. В дальнейшем, по словам министра, этой функцией планируется оснастить все городские камеры."

Кто с распознаванием лиц работал?
Я правильно понял, что отсутствие влияния масок на распознавание может быть только в том случае, если распознавание не производится?

либо распознавание идет по тем частям которые маски не закрывают

Конечно не работает. Одеваешь маску и идешь совершать противоправные действия, никто не узнает.
На самом деле нет. Точность падает, но не сильно. Если захотеть - то вполне себе можно опознать. С учетом того сколько камер и сколько человек оставляет за собой следов - анонимность выдумали чтоб проще было работать. Посмотрите на практику китайских товарищей.

ага, в Китае и с масками система распознавания лиц прекрасно работает

Я склоняюсь к варианту с "не производится"

еще в 2018 году в маке была оплата по лицу

Я не удивлюсь если половина камер муляжи

А вообще технологии есть, вроде Китай как раз разрабатывал распознавание по походке

Идентификация проводят, чаще всего, по 68 ключевым точкам, сочетания доступных точек и требуемого качества и будет ответ на вопрос- работает или нет)

Это идентификация по лицу. А ещё есть по походке.

вот маска половину точек закрывает

значит либо 30 точек хватает для 100% распознавания и результат не падает
либо 60 точек хватает для 0% распознавания и результат тоже не падает

Закрывает половину точек, что рождает большое количество ошибок первого рода, что довольно легко может отсеиваться уже человеком

Идентификация - это не бинарный результат, там суть в угле между исходным и полученным вектором, и если его нормализовать, то, например значение < 0.5 мы принимаем как идентификацию существующего лица, остальное - как Новые лица, но при этом это значение сохраняется и мы можем сделать в будущем выборку лиц, например в диапазоне 0.5-0.6

И руками фильтровать

Интерфейс к Nginx

Пишут, что для случаев, когда давать права на изменения конфигов Stage/Prod не хочется:
https://github.com/schenkd/nginx-ui

или это PR заявление, чтобы не буянили сильно