Станислав Лем в 1961 году

А вот и видео с прототипом робота Spot который может «общаться» с пациентами понижая риск заражения для персонала, я как-то писал про это тестирование выше:
https://youtu.be/0YvSdbwh41I

Выглядит пока неуклюже, но я думаю это вопрос времени и тестирования системы, медработников нужно беречь и все это понимают 🤍🏥

Трамп одобрил сделку по партнерству Oracle, Walmart и TikTok, никакого бана.

Для этого на территории США создадут новую компанию TikTok Global в которой 12.5% будет принадлежать Oracle, он же будет следить, чтобы данные американцев оставались в США на серверах Oracle. Walmart получит 7.5% в этой сделке (ждем «добавить в корзину» в TikTok). ByteDance же, владелец TikTok, получит во владение 80% новой компании, но это уже по анонимным источникам, детали сделки пока не ясны. Еще обещают устроить IPO новой компании.

Интересно еще вот что:

🔹 TikTok, в рамках сделки, пообещал создать 25 000 новых рабочих мест в США (сейчас в TikTok 1000 сотрудников)

🔹 Oracle и Walmart также заплатят «взнос» в размере 5 миллиардов долларов в фонд «Образовательной системы США», в обмен на участие в этой сделке. Это условие Трампа, который объявил о ней в своей манере:
«I said, you know, do me a favor, could you put up $5 billion into a fund for education so we can educate people as to the real history of our country, not the fake history».

🔹Oracle и Walmart правда сказали, что речь идет не о «взносе», а о какой-то онлайн платформе для обучения, которую компании построят, поэтому точных данных пока нет. Еще компании заявили, что 5 миллиардов долларов заплатит TikTok Global и не «взносом», а налогами. В общем, теперь осталось понять что там с деньгами.

🔹 Исходный код TikTok останется у ByteDance, но Oracle сможет провести его аудит.

Ах да, WeChat пока все еще блокируют на сетевом уровне и удаляют из сторов в США этой ночью, по нему пока нет заявлений.  

В общем, все мы в этой миниатюре увидели, что бывает если сделать супер популярный проект за пределами США, которым пользуются куча американцев
😉👉👈

Тут статья целиком:
https://www.reuters.com/article/us-usa-china-tiktok-idUSKCN26A0ZU

Просто нейронка генерирует классические портреты ✨ Автор

​​Разработчики Android в августе анонсировали создание самой большой распределенной сети сейсмометров. Землетрясения начинаются с первой, малозаметной волны (P), за которой следует вторая, разрушительная (S). Сенсоры смартфонов могут улавливать вибрации первой волны и передавать эти данные на сервера Google. Объединив данные со смартфонов многих пользователей, можно в реальном времени следить за распространением первой волны землетрясения и предупреждать пользователей о надвигающихся мощных толчках второй волны.

Пока эта система используется в тестовом режиме — данные собирают с пользователей, которые находятся в районе землетрясения и гуглят связанную с ним информацию. Со временем разработчики планируют выкатить полноценную систему ранних оповещений о землетрясении — сначала в США, а затем в других странах. Это будут поп-апы с самой важной информацией о том, как действовать во время землетрясения.

Вот как выглядит картина землетрясения мощностью 4,5 балла, которое произошло позавчера в Калифорнии (желтые и красные точки — локации P и S волн).

Очередная крутая нейронка, которая обучившись пару минут на нескольких фотографиях позволяет менять содержание сцены ✨

X-Fields: Image interpolation in View, Light, and Time dimension.
Сompared to NeRF, this method needs just several minutes to train. New efficient scene representation + lightweight rendering network enable real-time scene navigation.

🌐 xfields.mpi-inf.mpg.de
📝 Paper (pdf)
📉 @loss_function_porn

Наткнулся на клевое видео сравнения Microsoft Flight Simulator 2020 (слева) и видео посадки реального самолета в аэропорту Лос Анджелеса:
https://youtu.be/iYPjlJkqo3Y

MFS впечатляет, вот уж правда next-gen пришел откуда не ждали

Пользователи iOS раньше:
Ой, вы видели этот Android, все такое неконсистентное, буэ

Пользователи iOS после выхода 14 версии:

​Про настроения пользователей в мире интернациональных ИТ продуктов:

1) Сначала появляется твит где чуваки обсуждают, что Zoom плохо удаляет фон у чернокожих – это можно поправить: в приведенном примере мало света, очки + наушники, плохое качество картинки, все это усложняет определение силуэта тела, но чинится перетренировкой модели;

2) А потом, внезапно, оказывается что алгоритм автоматической обрезки предпросмотра картинок Twitter обрезал картинку в пользу того лысого чувака из первого твита, и вот уже 3 дня все обсуждают расистские ли алгоритмы у Twitter в плане обрезки картинок – компания отреагировала, сказала что тут нет ошибки, и учитывается «интересный» регион изображения, чтобы показать его на предпросмотре: https://tjournal.ru/214958

Я понимаю откуда растут ноги этих подозрений в США, и есть реально пострадавшие люди от таких алгоритмов, но ей богу, сразу, как возникли вопросы писать «Twitter trash» как сделал автор треда мне кажется неправильным – если бы они обрезали картинки таким примитивным способом это сразу бы всплыло, а вот эта радикализация до добра не доведет.

Ну и еще, люди жалуются на несовершенные алгоритмы, а когда алгоритмы становятся лучше, жалуются на то, что алгоритмы стали слишком хорошими и все мы под наблюдением, довольно иронично.

«Николай Иронов» начал работать напрямую с клиентами — «Студия Артемия Лебедева» запустила подписку на нейросеть для создания дизайна.

Подписка стоит 9900 рублей – в неё входит до 999 логотипов в рамках пяти проектов: vc.ru/design/160065

Пора обновить логотип канала сгенерировав его поехавшей дизайн-нейронкой?

О сложностях разработки беспилотников в Китае