Наконец-то любопытный алгоритм улучшения качества low-res картинок (Super-Resolution), да еще и без требований к датасету (кроме картинки маленького разрешения), да еще и с открытым исходным кодом 💖:
http://liviu.me/blog/super-resolution-using-coordinates-networks

Ниже примеры работы

Обожаю прогрессивные и полезные UI

Поскольку мы живем в эпоху где big data повсюду, машинное обучение только и ждет чтобы что-то еще спрогнозировать или проанализировать, то ничего удивительного, что люди ради науки готовы тратить свои силы и энергию, не жалея себя, так сказать, отдаваясь ей полностью.

Вчера я наткнулся на пост с заголовком 📝 "Кто-то на Reddit проанализировал все свои случаи мастурбации за четыре года и внес в табличку" (https://tjournal.ru/41411) – и сразу понял, это та самая big data которую мы заслужили и принялся прогонять эти данные (http://bit.ly/2lmXhAn) через нейронную сеть.

В итоге у меня получилось, что в 2017 году, 28 декабря в воскресенье, автору этой таблички будет скучно и он скорее то самое то сделает, минут на 28. А самое главное, удалось сделать карту секса этого чувака – секс у него будет только 44 раза (фиксируем падение на 11 пунктов). Там еще есть данные "аномально длинных сессий автора" – но я решил в них не слишком то углубляться ¯\_(ツ)_/¯

Я не самая яркая звездочка машинного обучения, поэтому скорее всего что-то напутал (я даже уверен, что напутал), но если вам нечего делать и вы хотите поковырять нейронку на основе данных, то вот ссылка на сервис где я все это делал:
https://bigml.com
(После импорта файла, сделайте датасет и уже на его основе стройте модельку, расставляя там веса и запуская тренировку)

Слава науке! 🎉

Я когда-то давно писал про Direct Sparse Odometry (DSO) – о технологии которая позволяет строить 3D сцену используя только изображение. Так вот, та же команда опубликовала видео подобного алгоритма, установленного уже на дрона. В видео дрон анализируя в режиме реального времени объекты вокруг себя избегает столкновений с объектами строя 3D сцену и пытаясь найти оптимальный маршрут "вокруг":
https://youtu.be/jh6tMHjxHSY

Мне кажется войну с машинами мы уже проиграли, этот то хоть без огнемета пока 🙈

Старый пост о DSO – http://bit.ly/2lmVsDr

Хотел написать и не успел 🎉

Нашёл забавную игрушку в браузере, которая наглядно показывает работу AI в самоуправляемых автомобилях. Это 2D пространство с двумя машинками и блоками, которые они успешно (или нет) объезжают. Машинками управляет нейросеть и правила, что движение вперёд это хорошо, а врезаться в стены — плохо. Для навигации используются 19 сенсоров, имитирующих технологию LIDAR, которую гугл и убер используют для своих беспилотных автомобилей, только сенсоров у них побольше. А ещё там можно дорисовывать блоки прямо на дороге машинки, и создавать им ощутимые проблемы :) Попробуйте, выглядит интересно. Самое главное, народ начинает привыкать к тому, что этого не избежать и вопрос "если" касательно self-driving cars уже превратился в "когда".
http://janhuenermann.com/projects/learning-to-drive

Все же видели нового робота от Boston dynamics?
https://youtu.be/-7xvqQeoA8c

Я решил не ждать пока китайцы поставят на него огнеметы и справился сам, как я и говорил – эту войну мы уже проиграли.

30 лет UI дизайна в одной картинке

Команда создавшая технологию литий-ионных аккумуляторов отчиталась о создании новой технологии – вот краткие тезисы:

– Это недорогая в производстве и полностью твердотельная батарея
– Емкость батареи в 3 раза выше литий-ионных аккумуляторов
– Батарея сделана из негорючих материалов
– Новая технология поддерживает "быструю зарядку"
– Это первая полностью твердотельная аккумуляторная батарея, которая может работать при температуре до 60 градусов Цельсия
– Стеклянные электролиты позволяют инженерам наносить на пластинки и лить щелочные металлы как на катоде, так и на стороне анода без дендритов, что упрощает изготовление аккумуляторных элементов 
(Я надеюсь есть хоть кто-то, кто понял что это значит)

И самое главное:

Другим преимуществом технологии является то, что элементы аккумуляторной батареи могут быть изготовлены из экологически чистых материалов. Стеклянные электролиты позволяют заменить дешевый натрий на литий. Натрий извлекается из морской воды, которая широко доступна.

В общем, поскольку эта команда создавшая технологию литий-ионных аккумуляторов, то есть очень большой шанс того, что это не просто "хайп" и очередная новость в стиле "ученые создали вечную батарею" – а реальная технология, которая (очень хочется верить) скоро поступит на рынок.

Подробнее и на английском тут:
https://news.utexas.edu/2017/02/28/goodenough-introduces-new-battery-technology

Кстати, команду исследователей возглавляет Джон Гуденаф и ему 94 года, это для тех кто любит жаловаться – "О, я уже слишком стар для этого js дерьма, мне почти 30" 🎈

Знаете, что было бы если бы луна была бы всего в один пиксель размером?
Было бы такое: http://bit.ly/2m97GCr (не сотрите свой скролл 💕)

Пишет нам Денис (популярное имя🎈) по поводу ссылки выше:

«Я попробовал, очень понравилось, но захотелось поскроллить дальше солнечной системы. Грубо прикинул, сколько удается проскроллить за минуту и посчитал расстояние до ближайжей звезды Proxima Centauri. Получилось 12 суток беспрерывного скролла! А до самого дальнего видимого объекта вселенной, галактики GN-z11, скроллить 105,7 миллионов лет! И это притом что скроллить получается быстрее скорости света в 126 раз.
От осознания глубины вселенной я немного сошел с ума, поэтому мне пришлось кому-то написать об этом, извини»

Берегите свои скроллы, не покидайте пределов браузера 💁🏻

Autodesk с помощью "Dream catcher" спроектировал идеальное раллийное шасси по мнению алгоритма для генеративного дизайна.

Я рекомендую посмотреть это видео (https://youtube.com/watch?v=aR5N2Jl8k14), оно расскажет самое актуальное в мире дополненного дизайна и союза между человеком и компьютером, а ниже скину пару кадров шасси машины мечты для AI 🎈

При проектировании шасси все данные брались из реальных гоночных показателей (в видео об этом расскажут).

А дизайн будущего напоминает корабли из вселенной чужого
¯\_(ツ)_/¯