Поскольку я тоже очень хочу попробовать в генеративный дизайн, а доступ в Dream Cather мне не дают, то вот вам генеративный трактор созданный мной от вдохновения постом выше.

"слабоумие_и_отвага.jpeg"

Что брал за основу

Новость мельком: GoogLeNet успешно определяет раковые метастазы в 92% случаев, в то время как опытный врач в 73%.

👨🏻‍🔬 + 🤖 = 💖

Детали: http://bit.ly/2lv6SsX

Ох уж эти молодые-родители-гики

Я в последнее время развлекаю себя когда езжу в такси – спрашиваю о том, что думает таксист о автопилотах в автомобилестроении – типа "Как вы думаете, будут роботакси у нас по дорогам ездить в ближайшие лет 5?"

Все дают разные ответы и если честно, мне просто интересно послушать их доводы, я даже не спорю, просто собираю информацию – кто-то говорит "Да ты дороги эти видел?", "В -30 сломается твой робот", "Не существует таких процессоров, невозможно вычислить это все, физически не способны процессоры на это", ну а кто-то говорит "Да, верю – не знаю что делать на пенсии, раньше хоть думал таксовать буду, а сейчас вижу что не буду уже".

В общем – мне очень интересно почему люди думают, что этого не будет и у меня к вам предложение, вы когда в следующий раз поедете в такси, задайте этот вопрос чтобы поддержать беседу, и если вам вдруг будет не лень, поделитесь своим ответом со мной – а я соберу их в список.

Вот, даже кнопку сделал 💖

А я тем временем нашел клиентом какого банка я стану
https://youtu.be/D0rStdHowAg?t=465

DOOMBANK!

Машинное обучение и мода – это те индустрии которые ещё столкнуться в будущем, так как в данный момент, как мне кажется, мода живет себе без прогресса, если это не касается новых видов синтетики, очков снепчата или модельера с 3d принтером 💁🏻

Так вот, на arxivorg любопытный документ о том как группа ученых пытается с помощью нейронной сети распознавать одежду – ремни, брюки, шорты, пуловеры, свитшоты – в общем одежду. В документе отдельно описано насколько это сложная и комплексная задача, но результаты распознавания уже сейчас неплохие, ниже будет пару примеров.

Сам документ находится по ссылке:
https://arxiv.org/abs/1703.01386

А я уже давно жду приложение, которое бы само собрало мне модный лук – я довольно ленивый чтобы мерить 20 вещей в магазине, но готов нажать пару кнопок на телефоне чтобы мне сделали клевый стиль и сказали где что купить, а лучше доставили.

И если уж мы о моде, а вы разработчик, и дочитали до этого места, то вот ссылка на датасет где почти 800000+ вещей по группам 🎉:
http://bit.ly/2mUHA7N

Если обучить алгоритм машинного обучения на 80 миллионах комментариев с Reddit то получится такой прекрасный собеседник: http://comment.ai/

Ниже пара цитат, работает только с английским ¯\_(ツ)_/¯

Audi с помощью аналога кинекта, песочницы, Unity и VR шлема запустила прекрасный проект – вы строите себе куличики, замок, трассу в песочнице, а потом одеваете VR шлем и катаетесь по своей же трассе 🎈

Видео создания:
https://youtu.be/8Ik4Pn2fF7c

360 видео в процессе поездки:
https://youtu.be/KoMsDIb8uLk

Хорошо быть ребенком в 2017 году, я такое придумывал ползая щекой по песку в детстве. Песок был не вкусный!

А если вам вдруг интересно, на чем крутится бот медузы (@MeduzaEyesBot) – ну тот, который глаза закатывает, то вот описание Deep Warp алгоритма:
http://bit.ly/2niFkDj

А вот тут веб версия, где даже больше разных движений для глаз:
http://163.172.78.19/