Если ты Alexa (ассистент от Amazon) и никому не хочешь врать о своих связях с ЦРУ:
http://shir-man.com/static/tg/alexa.mp4 😰👮

Андрей @brodetsky скинул интересную нейронку (кстати, кто на него не подписался, подпишитесь, если бы не он я вообще бы канал не сделал 🎈) – на входе нейронной сети дают изображение объекта с определенного угла, далее нейронная сеть "галлюцинирует" дорисовывая 3D модель сама по себе. Само собой в алгоритме используется большой датасет 3D объектов, поэтому нейронка и выдает такое высокое качество синтеза.

Работает это все возмутительно хорошо, но к сожалению по ссылке на код, там выпадает 404 – я написал авторам, но они пока молчат, так что пока не получится это поковырять всем желающим ☹️

Ссылка на проект:
http://www.cs.unc.edu/~eunbyung/tvsn/

Ниже гифка с примером. Те объекты которые вращаются как раз "оживили" с помощью этого алгоритма.

Опрос, опрос 🎉 Скажите как вам этот канал, правда клевый?
anonymous poll

👌Клевый – 442
👍👍👍👍👍👍👍 100%

👥 442 people voted so far.

Спасибо вам за честные ответы, работаем дальше 🎉☺️

Тем временем огнеметы на роботах становятся мейнстримом – ниже видео о DIY проекте, где есть все что нужно: огнемет, робот, пластиковые солдатики убегающие в ужасе

Смотреть с 8:00

https://youtu.be/3NIg0vOetHo

AR пилоты используют уже давно, но каждый раз когда вижу – впечатляюсь. Видео с полицеского вертолета в США – поверх домов номера, названия улиц на дорогах, внизу мелкий с лазерной указкой 🎈

Если так получилось, что вы хотели бы построить свой собственный Google Translate, систему распознавание смысла фраз, автоматическое подписывание картинок и создание автоматического "итого" для текста, и все это с помощью нейронных сетей и программирования – то seq2seq от Google это то, что вам нужно.

По этой ссылке описание фреймворка для Tensorflow, а я в сотый раз уже жалею, что я не разработчик и вечно нет времени, иначе бы поигрался с разбором рукописи Войнича с помощью нейронных сетей.

P.S. Туториалы в seq2seq пока доступны только про Machine Translation Background, но это же фигня на пути к великой цели 💖

seq2seq промо ¯\_(ツ)_/¯

Я как-то писал о генерации объектов (https://t.me/denissexy/103), примерно так это выглядит в процессе

💖Примерно год назад, когда я наткнулся на нейронку которая на основе датасета генерировала Шекспира (ну, пыталась), я закрыл крышку ноутбука, отложил его в сторону, включил холодный душ, свернулся в клубок и ждал скайнета.

После небольшой паузы, скайнет не пришел, а я принялся генерировать Шекспира, Пушкина, Михаила Круга, речи политиков, псевдокод, в общем – все, что угодно, в промышленных масштабах. И тогда же я попытался провернуть подобное с midi файлами – кто не знает, midi файл можно конвертировать в табличку, вида:

2, 960, Note_off_c, 1, 79, 0
2, 960, Note_on_c, 1, 81, 81
2, 1920, Note_off_c, 1, 81, 0
2, 1920, Note_on_c, 1, 77, 81
2, 2880, Note_off_c, 1, 77, 0
2, 2880, Note_on_c, 1, 65, 81

Что в теории позволит влив достаточно данных в нейронку, на выходе получить последовательность нот похожую на оригинальную музыку автора.
У меня тогда ничего не получилось, скажу сразу, так как оказывается, нужен был еще один этап – конвертирование всего этого в последовательность символов, вроде:

Vh V]h V]h V]h V]h Uak Uak ak
Zak Yaeh Yaeh Yaeh Yaeh

Где каждый символ отвечал за нажатие определенной ноты, в определенное время.
Но, хорошие новости 🎉 – есть человек который прошел весь путь до конца и записал прекрасное видео, где рассказал каким же образом он смог получить нейронного Баха.

После дня просчетов (1440 минут) получилось примерно это:
https://youtu.be/SacogDL_4JU?t=689
(смотреть с 11:29)

🤖 i'll be bach

General Electric выяснило насколько дополненная реальность может помочь в работе: техник обслуживающий ветрогенератор справился со своей работой на 34% быстрее чем обычный с бумагами, получая инструкции для работы сразу в процессе работы, работник товарного склада – на 46%, так как не отвлекался на работу с терминалом.

О очках AR SkyLight пока мало красивых видео, но тут можно понять примерно как они работают – как карточки Google Glass но для работы ¯\_(ツ)_/¯
https://youtu.be/Lz_FXEWK3-Y

Я лично считаю, что давно пора бизнесу резать косты с помощью AR, так мы быстрее попадем в AR будущее 🎈

Воу, вот это то, что мне нужно прямо сейчас и я не знаю зачем – чехол на android для iphone за 100$ 🎉

http://go.nowth.is/2nBxRjd
(Он возможно никогда не выйдет, но какой концепт)

takemymoney.jpg

Персональный голосовой ассистент курильщика:
https://youtu.be/3Nss_2_rwdE

А вот по этой ссылке можно проверить с помощью microsoft, что переводит лучше – нейронная сеть или классический алгоритм перевода:
https://translator.microsoft.com/neural/

Выходит примерно так:

I asked Siri why I'm single
She opened the front camera

Старый алгоритм:

Я спросил Сири, почему я одна
она открыла передней камеры

Нейронные сети:

Я спросил Сири, почему я одинок
она открыла переднюю камеру

Все же уже видели как с помощью нейронок определить крутость фотографии?
Ну в общем так себе оно работает.
Doom ему не круто, совсем офигели эти роботы ☹️

https://everypixel.com/aesthetics

Вот что я думаю о VR будущем 🎈

Поиграл вчера вечером с Super Resolution алгоритмом, причем, чтобы не занимать основной рабочий комп, запустил всё это на iPhone 6+, поистине в странное время живем 🎈

Super Resolution – это алгоритм (на самом деле один из, это целое направление) предназначенный чтобы вы могли взять маленькую картинку и сделать ее большой.

В примере ниже, который весит 3 мегабайта, мне удалось увеличить картинку с 500х600 пикселей, до 2000х2045 пикселей 🐻

Вроде вышло на троечку, попробую потом еще что-нибудь увеличить.