Наткнулся на неплохой сервис для тех кто любит проходить какие-то курсы онлайн:
https://www.moocha.io/

Муча ищет курсы на edX, Coursera, Udacity и других, увы, пока без дополнительных фильтров.

Ради интереса посмотрел там про курсы продакт менеджемента и порадовался ассортименту, рекомендую в общем 💖

Наконец-то нормальные устройства из будущего.

И да, они собрали денег на кикстартере, 9$ штука ¯\_(ツ)_/¯
http://kck.st/2xWnFdB

Наткнулся на проект StructurePro, который комбинирует данные доступные через сенсоры AR-kit со своим алгоритмом 3d реконструкции, для того чтобы создать пространственную модель здания или того, что вы там сканируете.

В видео будет понятнее:
https://youtu.be/E1scHixVan8?t=10

Все это нужно для разных индустрий — страховые компании могут делать мгновенный слепок имущества, строители могут быстро обновлять статус стройки (получать diff если угодно), геймдев быстро получать новые карты, в общем применений масса и там где качество скана не критично, мне кажется может вполне пригодиться.

Сайт проекта, скачать демку пока нельзя:
http://www.urcventures.com/


P.S. Я кстати не пропал, была тяжелая неделя экстренных работ связанных с недавним перезапуском vc, так что теперь вроде все намного лучше 💖 Спасибо всем, кто подписался.

Про презентацию Google рассказали почти все, что только можно, но я хотел бы остановиться на одной детали, которая очень запала мне в душу.

На скриншоте ниже, который я сделал во время презентации, два мальчика говорят друг с другом с помощью Google Translate, сидя рядом после игры, – один из Южной Дакоты, другой из Доминиканы. Эти дети, да и все дети, которые рождаются сейчас, уже не будут осознавать, что когда-то мир был без автопереводчика; что когда-то эти переводчики работали как попало; что приходилось изучать язык, для того чтобы понять собеседника.

С каждым годом нашей жизни автоперевод будет становиться только лучше и он отлично работает уже сейчас. То, что делает Google, – великая вещь, потому что для того, чтобы строить дворцы на Марсе, нам нужно понимать друг друга так, как это работает в фантастических фильмах: тебе что-то говорят и ты сразу слышишь перевод.

Если вы еще не поигрались с Алисой (Персональный помощник от Яндекса), то вам явно стоит — она прекрасна и шутит, кстати шутит она так, будто я сам для нее шутки писал (что так себе рекомендация в мире юмора, но мне нравится).

По ссылке видео, где можно увидеть общение Алисы с Алисой:
https://www.youtube.com/watch?v=zfmcSsfIuNQ

Я всегда знал, что именно алгоритмы помогут нам построить вселенную Гарри Поттера:
https://youtu.be/-RetOjL1Fhw

По ссылке выше демонстрация алгоритма «Bringing Portraits to Life», который позволяет анимировать любые портретные фотографии или картины, по заданному в датасете видео-примеру.

Это в целом не новая техника, но такого качества я еще не видел — если вам не интересны детали работы алгоритма, то перемотайте сразу на 3:58 — это все алгоритмически анимированные картинки.

Сайт проекта:
http://cs.tau.ac.il/~averbuch1/portraitslife/index.htm

А ниже будет пару гифок 💖

Как-то я писал о нейронке CycleGAN, она еще делала из лошади зебру, так вот, теперь ее натренировали на видео мужчина-женщина, и показали как она умеет их синтезировать:
🤷‍♀️Женщину;
🤷‍♂️Мужчину.

Видео лошадь-зебра, можно найти тут.

Миша: Если вдруг будет повод — можешь дать ссылку на наш хакатон в ближайшие дни где-нибудь у себя?

Я: Без проблем, что написать?

Миша: ну как-то так, не умею писать рекламные посты совсем, поправь там как тебе надо:

Мои знакомые из @funcubator в эти выходные проводят онлайн-хакатон для развлекательных проектов. Если у вас уже есть забавная нейронка, которую можно оформить в продукт, или какая-то идиотская идея, которую нельзя было реализовать на других хакатонах — заявляйтесь, там именно этого и ждут.
Призы будут, ты в жюри, технологии ничем не ограничены.

http://hackathon.fun/

Я: Готово 💖 Любой хакатон с такими целями и формулировками — лучший хакатон по определению, клево!

Дополненная реальность здорового человека

В странное мы время живем конечно, наткнулся на твит где кто-то поделился МРТ брокколи (http://bit.ly/mri-br), пошел от нечего делать скачал профессиональное ПО для обработки МРТ-снимков, построил 3D модель брокколи по МРТ-снимкам, любуюсь.

В общем технологии это интересно, но не всегда ясно зачем ¯\_(ツ)_/¯

И по многочисленным просьбам — оригинал МРТ скана

В прошлом году весь мир наблюдал за историческим матчем - нейросеть AlphaGo от DeepMind обыграла лучшего в мире игрока в го, корейца Ли Седоля. Это было событие, сравнимое с поражением Каспарова программе Deep Blue. А вчера DeepMind представили новую, улучшенную версию программы - AlphaGo Zero, которая обыграла предыдущую версию AlphaGo со счётом 100:0!

Но самое интересное - это то, как именно создали такого монстра. Предыдущая версия AlphaGo была создала с помощью reinforcement learning - программа улучшала свои навыки, играя миллионы партий со своей копией. Но для начала ей показали множество партий, сыгранных живыми игроками в го. AlphaGo училась на данных реальных партий. У AlphaGo Zero не было примеров для обучения - только правила игры и миллионы игр с самой собой. За 40 дней программа эволюционировала до недостижимого уровня, создав в процессе настолько сложные стратегии игры, что обычные игроки не могут понять логику её ходов. Программа буквально играет на сверхчеловеческом уровне. В будущем с помощью такого эволюционного обучения будут решать более прикладные задачи - моделирование белков, уменьшение энергопотребления, синтез новых материалов. Но го с её миллиардами возможных позиций - идеальная "песочница" для разработки подобных алгоритмов.

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

Наткнулся на великолепное видео из двух частей о нейронных сетях и том как они работают:
https://youtu.be/aircAruvnKk

В видео подробно расскажут:
— Что такое слои;
— Что такое нейроны;
— Как происходит распознавание рукописных чисел;
— Каким образом здесь участвует математика;
— Как происходит обучение нейронки.

В общем, это одно из лучших видео на английском, что я видел на тему объяснения принципа работы ML, очень рекомендую 💖

P.S. Настолько мне понравилось, что вспомнился прекрасный пост о принципе работы технологии блокчейн, на русском и текстом, который уже точно много кто видел, но если вам интересно то вот на него ссылка (текст правда очень понятный):
https://tjournal.ru/41306

P.P.S. Спасибо всем кто подписался, если вы вдруг задавались вопросом, а что это за чувак ведет этот канал, так вот — это не анонимный канал, а что я за чувак описано тут:
https://t.me/denissexy/519

Новости из мира фантастики:
Учёные, с помощью моей любимой технологии CRISPR (которая пока не ясно убьет нас всех или нет) проводили исследование на тему «снижения себестоимости содержания свиней зимой», так как обогревать свиней довольно дорого для фермеров.  

Свиньям попробовали привить специальный протеин, который позволял бы животным «активнее сжигать жиры естественным путем» тем самым активнее согревая их зимой.

В результате эксперимента удалось получить 12 свиней с индексом жира на 24% меньше чем обычно, ну и судя по всему — довольно теплых.

В статье отдельно радуются тому, что наконец-то появится бекон с низким содержанием жира, но судя по всему CRISPR будут тестировать еще много лет, прежде чем реально дадут ученым менять животных и людей на их вкус.

Ну и серьезно — вместо теплого свинарника проще привить специальный протеин, мы уже в киберпанке?

Статья:
https://techcrunch.com/2017/10/24/crisprd-pigs-could-produce-low-fat-bacon

Если технология CRISPR вам не знакома, то рекомендую этот ролик с лучшего ютуб-канала в мире:
https://youtu.be/jAhjPd4uNFY

Airbnb радует своими исследованиями — в их видео видно как UI-скетч нарисованный на бумаге становится прототипом в коде в режиме реального времени.

https://mobile.twitter.com/Airbnbdesign/status/922970398169350144